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Gauss Jordan 실행 후 행렬 출력하기
printf(\"<-------- 가우스 조단 소거법 -------->\");
printf(\"\\n\\n\");
for(i = 0; i < row_num ; i++)
{
for(j = 0 ; j < col_num; j++)
{
printf(\"%.2lf\",matrix[i][j]);
printf(\"\\t\\t\");
}
printf(\"\\n\");
}
printf(\"\\n\\n\");
//역행렬 출력하기
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음과 같다.
이제 행렬 B에 기본행 연산을 적용하여 소거 행제형으로 변환하자.
소거행제형으로 변환된 마지막 행렬을 살펴보면 자유변수는 없고
를 의미하므로 직접 해를 구하게 된다.
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해와 목적값 도출
제약식의 상수값으로 표현되는 기저해 -> 개선된 해
목적식의 상수값 -> 개선된 목적값
※가우스-조단 소거법(Gauss-jordan elimination process)
행전환법에 의해 역행렬을 구하거나 X= A-1B에서 직접 A-1B를 구하여 행렬식의 값
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기 및 기간에 따라 화폐의 가치는 달라지므로, 일정한 시점의 화폐가치로 환산하여 비교하는 가치
5. Simplex method에 대해서 서술하시오.
- 1차 연립방정식 이론을 바탕으로 함
→ 행렬 연산: 가우스-조단 소거법
- 이해가 쉽고 실용성도 높다.
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문제 7.(d)
가우스 소거법에서 피봇팅과 스캘링을 사용하지 않은 경우
********** Original Matrix **********
5.000000 3.000000 1.000000 2.000000
1.000000 -4.000000 8.000000 -2.000000
10.000000 -6.000000 5.000000 -8.000000
************ Gauss-Elimination ************
5.000000 3.000000 1.000000 2.000
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문제 7.(d)
가우스 소거법에서 피봇팅과 스캘링을 사용하지 않은 경우
********** Original Matrix **********
5.000000 3.000000 1.000000 2.000000
1.000000 -4.000000 8.000000 -2.000000
10.000000 -6.000000 5.000000 -8.000000
************ Gauss-Elimination ************
5.000000 3.000000 1.000000 2.000
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가우스는 오일러만큼 쓰지 않은 사람이었다. 그러나 한 번 쓰면 수학계는 그것을 눈 여겨 보아야 했다. 그가 남겨 놓은 과일들은 수학이 기대하는 가장 완숙한 상태로 익어 있다.
참고문헌
김수정(2007) : 수학사적 입장에서의 가우스 소거법 도
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Gauss 소거법을 이용한 선형방정식의 풀이~!! >> \\n\\n\");
printf(\"\\n본래 행렬 값 \\n\");//본래 행렬 값을 표현한다.
for(j=0;j<4;j++)
{
for(k=0;k<4;k++)
{
printf(\"%lf \",A[j][k]);
}
printf(\"\\n\");
}
printf(\"\\n\");
for(i=1;i<4;i++) // 가우스 소거법을 실행한다
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3X3 행렬에서 1. 역행렬 구하기
2. 가우스 소거법으로 해 계산하기 3X3 행렬에서 1. 역행렬 구하기
2. 가우스 소거법으로 해 계산하기
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가우스 소거법을 수행하는 함수
int BS (E_TYPE *mat, int phase, int size); //후진대입법 적용
E_TYPE *factor(int size) //계수행렬을 만드는 함수
{
int i,j;
E_TYPE *mat;
mat=(E_TYPE*)malloc(sizeof(E_TYPE)*(size)*(size));
printf("
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