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뱅크 인턴십을 통해 머신러닝 모델뿐만 아니라 SHAP, LIME 같은 XAI 기법을 실제 금융 데이터에 적용해보는 경험을 쌓고 싶습니다. 예를 들어 신용평가 모델에서 고객의 점수가 어떤 요소에 의해 영향을 받았는지를 직관적으로 설명하거나, 이상
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통계 지식이 전무한 사람에게 설명해주세요. ※ 예시 : ① Marketing : 2030에게 적합한 금융상품을 추천하는 모형 등, ② Risk : 고객의 신용도를 평가하는 모형 등 (최소 700자, 최대 1,000자 입력가능)
- 면접예상질문
- 자기소개서 작성요령
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뱅크에서 배운 데이터 분석 기술과 디지털 금융 역량을 결합하여 디지털 뱅킹 혁신을 이끌고, 금융 시장의 변화에 능동적으로 대응할 수 있는 데이터 전문가로 성장하고자 합니다. 1. iM뱅크의 데이터분석 전문가 양성과정[iM DiGital Banker Aca
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뱅크 대출 포트폴리오의 신용 리스크를 모니터링하고 최소화하기 위해 어떤 전략을 사용하시겠습니까?
신용 위험 모니터링에는 강력한 위험 평가 모델 구현, 정기적인 포트폴리오 검토 및 시나리오 분석이 포함됩니다. 카카오뱅크는 선제적
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뱅크
1. 직무선택 동기 및 입사후 개인 Vision
2. 자기소개
3. 사회경험(성공경험 및 성공요인 or 실패경험 및 교훈)
4. 유학,연수,봉사등 기타 경험
<5> 한국3M
1. 성장과정
2. 성격의 장, 단점 및 생활신조
3. 특기사항 (해외연수/봉사활동/주
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푸드점 아르바이트를 하며 회사전체의 서비스 운영 프로젝트를 확대시킨 경험이 있습니다. 본사차원에서 서비스지침과 운영모델이 내려오면 지점에서는 개선의 여지를 보이기보다는 그대로 따라하는 식이었습니다. 하지만 내려온 서비스지
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Banker Academy[데이터분석 전문가 양성과정]을 지원한 동기는 무엇입니까?
2.파이썬, 통계분석, 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝에 대한 학습 및 프로젝트 경험에 대해 구체적으로 설명해주십시오.
3. 위 2번 항목 외 프로그래밍 교육을 받아봤거
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평가설
22. 변동환율제도
23. 오염배출권제도란?
24. 외부성
25. 파레토의 최적
26. 세이의 법칙
27. 구축효과
28. 절약의 역설
29. 전시효과
30. 톱니효과
31. 콜금리
32. 유동성함정
33. 피구효과
34. 래퍼곡선
35. BIS
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평가된다.
▷고도화 설비
- 벙커C유와 아스팔트 등 값싼 중질유를 부가가치가 높은 휘발유나 경유 등 경질유로 바꾸는 첨단 설비. 땅 위에서 석유제품을 새롭게 뽑아내 '지상 유전'이라고도 불린다.
▷낸드플래시(NAND Flash)
- 플래시 메모리의
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