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분석 → 정책 제안까지의 전 과정을 스스로 설계하고 실행한 점에서 제게 큰 자신감을 안겨주었습니다. KERIS의 교육데이터 분석 업무에서도 이 같은 기획력과 데이터 분석 경험을 바탕으로 실질적인 개선안을 도출해낼 수 있으리라 확신합니
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분석 능력을 키웠습니다. SPSS 프로그램 사용법을 익히면서, 회귀 모형을 세우고 자료 간의 상관관계를 도출하는 방법을 배웠습니다. 또한 ‘여기에당신의 욕망이 보인다.’ 책을 읽으면서 데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더 탐구하게 되었습
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분석하고 해결하는 것’에서 큰 성취감을 느껴왔습니다. 이러한 열정은 학창 시절부터 현재까지 이어져 왔고, 특히 금융 데이터 분석에 대한 관심이 제 역량을 더욱 확고하게 만들어주었습니다.
대학 시절, ‘소상공인 대상 신용평가 모형 개
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부모의 사회경제적 지위, 진로 인식 등을 변수로 하여 회귀분석 및 구조방정식 모형을 활용한 통계 분석을 실시할 계획입니다. 또한 심층 인터뷰를 병행하여 양적·질적 자료를 통합적으로 분석하는 혼합방법연구(mixed methods)를 통해 보다 입
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분석 및 개선 작업을 통해 KAI의 품질 관리 프로세스를 최적화하는 데 기여할 수 있을 것입니다.
4. 교내외 수업, 프로젝트 등의 활동(최근 5년 이내)에서 어려운 기술적인 문제를 해결한 경험에 대해 기술해주세요.
대학 시절, "자동화된 품질
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모형과 로지스틱 회귀, 연관성 분석을 통해 남성 타겟의 화장품 마케팅 인사이트를 얻을 수 있었고, 우수상을 받는 성과를 이뤘습니다. 새로운 시각으로 데이터를 보고 창의력을 발휘해 분석할 수 있습니다.
"다양한 툴에 도전해 기른 코딩에
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생각되는 한가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다.
4. 수업 혹은 실무를 통해 수행한 데이터분석 및 머신러닝 모델링 작업 관련하여 본인이 수행한 부분에 대해 상세하고 구체적으로 기술해 주시기 바랍니다.
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모형을 통해 매개모형 검증
- 성별 및 사용기기의 유형(스마트폰, PC 등)에 따른 다집단 분석 실시
3) 기대효과
본 연구는 청소년의 온라인 중독과 정서적 문제 사이의 심리적 기제를 밝힘으로써, 청소년 상담에서 가정환경 특히 부모 애착의 중
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모형으로 분석했고, 정책 아젠다 형성 배경과 요인들을 파악했고, 의의와 한계점을 분석했습니다. 이를 통해 금상을 수상했습니다.
4. 2022-1학기 학점 4.5점을 받아 성적 우수 장학금을 받았습니다.
실패 사례
1. 두 번의 수험 생활 실패로 페이
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모형자동차 부문에 참여했습니다. openCV 영상처리로 차선인식과 신호등 인식에 사용하는 기법인 그래디언트, 라플라시안, 캐니 엣지 검출기 등에 관한 정보였습니다.
3-2 정보를 어떤 방법으로 수집, 분석, 활용하셨습니까?
정보를 찾기 위해
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