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평가는 기존 방법으로는 정확한 결과를 얻기 어려웠습니다. 저는 새로운 성능 평가 방법을 개발하여 재료의 특성을 보다 정확하게 분석할 수 있도록 했습니다. 이를 통해 재료의 성능을 신속하게 평가하고, 개선할 수 있는 방향을 제시할 수
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분야
현재 사회에서는 기능성 제품은 생활 수준의 향상에 따라 아웃도어 용품, 스포츠 용품, 기능성 캐주얼 제품, 일반 생활 제품 등 일상생활 및 여가활동 전반에 걸쳐 각광받고 있습니다. 기능성 제품의 신규 개발에 따른 평가 요구에 발맞
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평가 모형 개발’이라는 주제로 금융 관련 공모전에 참가한 경험이 있습니다. 이 프로젝트에서 저는 팀의 데이터 수집과 모델링을 담당하며, 머신러닝 기법을 활용하여 신용평가 모델을 개발하려 했습니다. 그러나 초기에는 신용평가에 적합
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평가와 소통으로 최선의 해결책을 도출할 수 있음을 경험했습니다.
Q8. 연구 윤리와 책임 있는 AI 개발에 대해 어떻게 고민해 오셨나요?
데이터 수집 단계에서 개인정보 보호와 편향 최소화를 위해 공개 데이터 사용 정책을 준수했습니다. 모델
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EO/IR 장비 개발과 성능 평가를 통해 기초 역량을 다지겠습니다. 이후에는 연구개발 프로젝트를 주도하며 차세대 광학 기술 개발에 참여하고 싶습니다. 5년 내에는 레이저 기반 첨단 광학 센서 개발 프로젝트를 담당해, 한화시스템이 글로벌 방
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개발 프로젝트에 참여하여 최신 기술 동향을 반영한 추진 시스템의 성능 평가와 신기술 적용 가능성 분석 업무를 담당하였습니다. 이 과정에서 다양한 실험 설계 및 데이터 분석 경험을 쌓았으며, 프로젝트 결과를 토대로 국내외 학술세미나
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평가 모델 개발
- 금융소외 계층을 포용할 수 있도록 AI를 활용한 대안 신용평가 모델을 구축해야 한다.
④ AI 기반 리스크 모니터링 시스템 구축
- AI 신용평가 결과를 실시간으로 모니터링하고, 금융위기 발생 가능성을 조기에 탐지할 수 있
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평가 결과에 큰 영향을 미칠 수 있다.
3) 신용보증기관의 AI 활용 정책 방향
① 설명 가능한 AI(XAI) 도입
② 데이터 품질 검증 체계 강화
③ AI 기반 대안 신용평가 모델 개발
④ AI 리스크 관리 거버넌스 구축
신용보증기관은 AI 기술을 활용하
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개발 프로젝트에 참여하면서 전문성을 쌓았습니다.
본인의 전문성은 유도무기의 탐지·추적·타격 시스템 설계와 구현, 신호처리 기술, 센서 기술, 통신 기술, 모션 제어 기술 등입니다. 또한 이러한 전문성을 활용하여 개발 및 평가 분야에서
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평가자 교육과 윤리적 기준 확립을 통해 신뢰받는 입시 시스템을 구축해야 합니다. 또한, 지원자의 다양한 배경과 특성을 충분히 반영하는 맞춤형 평가 방식을 개발해 학생 개개인의 잠재력을 공정하게 평가하는 데 집중해야 한다고 생각합
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