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취업자료 234건

학습과정 질문 300 ? 전공필수 심화문제 307 ? 자소서 입력 항목 분석 315 ? 연구계획서 업무계획서 317 가. 요 약 서(예시) 318 나. 연구추진 기본방향 319 다. 추진전략 319 라. 추진일정 320 ? 입학시의 추천서의 중요성 321 가. 추천서의 의미
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  • 등록일 2024.09.01
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 기타
정보의 해석과 의사 소통: 101 7. 진실을 파악하는 도구: 101 기초 이론과 개념: 102 회귀 분석 및 모델링: 102 가설 검정과 추론: 103 데이터 분석 및 시각화: 104 빅데이터와 기계 학습: 104 실험 계획법 105 비모수 통계 105 빅데이터와 머신러닝
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  • 등록일 2024.09.14
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 기타
전략 338 라. 추진일정 339 ? 면접과 지원자 선발에 합격 불합격을 가르는 패턴인식 340 가. 정직이 최선의 무기 340 나. 면접전형은 어떻게 진행되는가? 341 다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 341 라. 블라인드 면접, 정말 전혀 모
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  • 등록일 2024.09.14
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 기타
정보의 해석과 의사 소통: 81 7. 진실을 파악하는 도구: 82 아. 기초 이론과 개념: 82 자. 회귀 분석 및 모델링: 83 차. 가설 검정과 추론: 83 카. 데이터 분석 및 시각화: 84 타. 빅데이터와 기계 학습: 84 파. 실험 계획법 85 하. 비모수 통계 85 거
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  • 등록일 2024.09.14
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  • 직종구분 기타
추진전략 185 라. 추진일정 186 ? 면접과 지원자 선발에 합격 불합격을 가르는 패턴인식 187 가. 정직이 최선의 무기 187 나. 면접전형은 어떻게 진행되는가? 188 다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 188 라. 블라인드 면접, 정말 전
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  • 등록일 2024.09.14
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 기타
정보의 해석과 의사 소통: 132 7. 진실을 파악하는 도구: 132 나. 기초 이론과 개념: 132 다. 회귀 분석 및 모델링: 133 라. 가설 검정과 추론: 134 마. 데이터 분석 및 시각화: 134 바. 빅데이터와 기계 학습: 135 사. 실험 계획법 136 아. 비모수 통계
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  • 등록일 2024.09.14
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  • 직종구분 기타
활용에 대한 지원자 견해 1500단어 113 ? 면접시험에 자주 출제된 최빈도 출제 기초과학이론 기출문제 121 ? 학위과정 입시지원자 경제학분야 연구능력검증 기출면접문제 136 ? 논문작성 연구보고서 작성능력 검증 기출문제 142 ? 중국 경제시
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  • 등록일 2024.09.14
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  • 직종구분 기타
자료 준비 과정에서 발생할 수 있는 문제는 무엇인가요? 새로운 교육 자료를 개발하기 위한 아이디어는 무엇인가요? 교육 자료의 업데이트 및 유지관리는 어떻게 진행할 것인가요? 교육 자료 준비에서 피드백을 어떻게 활용할 것인가요?
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  • 등록일 2024.10.18
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
학습을 지원하는 데 기여할 것입니다. 1. 전반적인 이해 2. 업무 관련 질문 3. 상황 대처 4. 의사소통 및 관계 형성 5. 전문성 개발 6. 윤리 및 가치관 7. 개인 경험 및 동기 8. 기타 질문 9. 기술 활용 10. 자기 평가 및 피드백 11. 실무 관련
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  • 등록일 2024.10.23
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
활용한 물류 최적화 프로젝트에 참여하고 싶습니다. 입사 후에도 최신 물류 IT 기술을 지속적으로 학습하며, 디지털 기반 물류 혁신을 주도하는 스마트 물류 전문가로 성장하고 싶습니다. 1. [Why LG CNS] LG CNS에 지원한 동기와 입사 이후 꿈꾸
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  • 등록일 2025.03.17
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
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