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고 활동을 하는 것으로 끝이었습니다. 그래서 한국증권거래소를 직접 방문하는 것은 정말 기대가 많이 되었습니다. 그래서인지 사소한 행동 하나하나가 모두 머릿속에 생생하였습니다. 맨 처음에 증권거래소 입구에는 그 유명한 황소동상이
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. 또한, 수천 건의 전력 거래 데이터 분석을 통해 불필요한 거래 패턴을 최적화하는 작업을 하면서, 거래 효율을 20% 증가시키는 성과를 이뤘습니다. 전력거래소가 추진하는 에 1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
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거래소가 주관하는 100MW 규모의 재생에너지 거래 프로젝트에 참여한 경험이 있습니다. 당시 프로젝트 팀원으로서 재생에너지 발전량 예측 알고리즘 개발에 참여하여 평균 예측 오차를 8%에서 3%로 낮추었고, 거래량 예측 정확도를 높여 시장의
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1.지원 동기
2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부
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1.지원 동기
2.성격의 장단점
3.자신의 가치관
4.입사 후 포부
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거래의 복잡성과 시장유연성의 중요성을 깊이 이해하게 되었습니다. 이를 바탕으로 전력시장 데이터를 활용한 분석 프로젝트를 수행하며 실시간 전력 수급 예측 정확도를 기존 방법 대비 15% 향상시키는 성과를 이루어냈습니다. 이후 인턴 경
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