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기업의 사회적 책임 이념
(1) 기업의 사회적 책임(CSR)이란?
(2) 사회적 책임을 져야 할 이유
(3) 기업의 사회적 책임 4단계
(4) CSR의 경제적, 비경제적 목적
(5) 기업의 사회적 책임과 기업 윤리의 통합가능성
(6) 기업과 사회와의 관계
(7) 기업
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나. 기회/여건 제공
다. 적합한 인재의 선발
라. 동양적 윤리관 도입
2. CEO 의 역할 중요
3. 조직 문화 정립
가. 조직 문화의 정의
나. 조직 문화의 성격
다. 조직 문화의 배경 및 중요성
참고문헌
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기업들의 빅데이터 활용의 유용성 분석
6. 대기업들의 빅데티어 기술 활용사례 연구
(1) 넷플릭스
(2) 애플
(3) 페이스북
(4) 현대백화점
7. 빅데이터의 윤리적 쟁점과 개선방안
8. 빅데이터의 미래전망
9. 빅데이터의 향후방향 3가지
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윤리강령의 토착화가 미비한 점들의 보충을 급속히 처리하여야 할 과제로 남게 된다.
윤리강령이 사회복지의 가치를 행동화하는 지침이 된다고 볼 때 실천과정에서 좀 더 구체적인 전문적 윤리선택의 틀의 제시가 필요하며 이를 위한 선행
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윤숙. (2014). 사회적기업에 대한 소비자 태도 및 만족, 재구매의도에 관한 연구: 윤리적인 소비성향 조절효과. 상업교육연구.
강지호, 정원덕. (2014). 지속가능 경영이 기업신뢰 및 구매의도에 미치는 영향. 경영논총.
곽희승, 박정아, 이현화. (20
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기업의 모습
3. 시장 중심 R&D의 수행 프로세스
1) 고객?시장 니즈 파악
2) 차별화된 제품 Concept 설정
3) 필요 기술 확보
Ⅷ. 책임경영
Ⅸ. 6시그마경영
1. 6시그마 기법의 개념
2. 6시그마 기법의 필요성
Ⅹ. 윤리경영
?. 참여경영
참
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알고리즘 편향성: 사회적 영향과 대응 방안. 사회과학연구, 2023. 목차
1. 서론
2. 빅데이터의 개념과 특성
3. 빅데이터를 활용한 기술 현황
4. 기업의 빅데이터 활용 사례
5. 빅데이터 기술로 인한 문제점과 대응방안
6. 결론
7. 참고문헌
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기업 사례를 분석하여, 향후 발전 가능성에 대한 의견도 함께 기술해 보았다. AI 수요예측은 예측 실패에 대한 리스크 관리 기능도 강화되어 불확실성 대응 능력을 높일 것이다. AI 수요예측은 블록체인과 결합되어 데이터의 신뢰성과 투명성
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1. 사회복지사의 업무형태
2. 기관의 특성 (기금의 특성)
3. 주 클라이언트
4. 질문지 구성
Ⅳ. 연구결과
1. setting의 특성으로 인한 윤리적 issues
2. 실천가가 경험하는 윤리적 issues
3. 윤리적 딜레마 사례
V. 결론
<참고문헌>
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속의 아이들
3. 가치역할의 축소와 가족의 해체
Ⅷ. 불건전 정보 유통 현황
Ⅸ. 외국의 정보화 추진 현황
1. 미국
2. 일본
1) Ariadne 프로젝트
2) 국립국회도서관의 디지털도서관프로젝트
3. 서방 선진국들의 협력체인 G7
4. 프랑스국립도
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