 |
연구와 실무를 잇는 다리 역할을 수행하면서, 사회가 직면한 복합적 문제를 해결하는 데 기여하는 전문가가 되고자 최선을 다하토록 하겠습니다.
제가 숙고 끝에 결정한 이곳 서울대학교 대학원의 엄격하고도 자유로운 학문 환경에서 진지하
|
|
 |
연구 주제는 ‘학습자의 동기와 성취에 미치는 교육적 요인’입니다. 학습자는 각기 다른 동기와 배경을 가지고 있으며, 이러한 동기가 성취에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 연구는 교육학에서 매우 중요한 부분입니다. 특히, 동기는 학습
|
|
 |
1.자기소개
학부 시절 경제학과 사회학을 복수 전공하면서 사회적 문제를 해결할 수 있는 방법을 고민해왔고, 특히 사회 구조와 정부 정책이 개인과 사회에 미치는 영향을 연구하는 데 관심을 두었습니다. 이 과정에서 정부 정책이 단순히 이
|
|
 |
연구자로서, 학계와 산업에서 중요한 역할을 수행할 것입니다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 희망 연구분야 및 연구계획
5. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
6. 석사
|
|
 |
니다.
대학원에서의 연구를 위해서는 고급 양자역학 및 응집물질 물리학 관련 과목들이 필요합니다. 또한, 양자 컴퓨터와 양자 통신에 관련된 과목들을 이수하여, 이론적 지식을 보다 심화시키고 실제 연구에 적용할 수 있도록 하겠습니다.
|
|
 |
합니다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 희망 연구분야 및 연구계획
5. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
|
|
 |
노력할 것입니다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 희망 연구분야 및 연구계획
5. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
|
|
 |
연구할 수 있을 것입니다.
학부와 대학원에서의 이러한 과목들은 AI 기술을 교육에 접목하는 데 중요한 이론적 기반을 마련해 주었습니다. 저는 특히 AI 기술을 통해 학습자의 특성에 맞는 맞춤형 교육을 제공하는 방법을 연구하고 있습니다.
|
|
 |
연구에 있어 데이터 분석은 필수적입니다. 이 과목을 통해 다양한 연구 데이터를 해석하고, 연구 결과의 의미를 도출하는 데 필요한 기초 지식을 쌓을 수 있었습니다.
대학원에서 심화되는 간호학 이론, 질적 연구 방법, 고급 통계 분석, 디지
|
|
 |
연구 범위를 확장하고, 다양한 고차원 통계 분석 문제를 심층적으로 탐구할 예정이다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 희망 연구분야 및 연구계획
5. 학부, 대학원 이수
|
|
메뉴펼치기
