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제7장 무작위 표본추출과 표본분포
1. 무작위 표본추출
(1) 모집단과 표본
① 모집단: 우리가 알고자 하는 전체
② 표본: 모집단 중에서 일부를 뽑아서 관찰하여 일부에서 나타난 특성을 가지고 전체에 유추 적용하려고 할 때의 일부(모집단의
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행정시스템의 관계는 표와 같이 나타낼 수 있다.
<표> 행정시스템과 민간부문
국가
민간부문
행정시스템 제1장 행정학의 계량적 접근과 행정시스템
제1절 행정학의 계량적 접근
1.1 행정학의 연구대상과 범위
1.2 개념, 변수,
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행정계량분석」 강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구문제 및 관련한 장별 주제(제1장)
2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지(제3장)
3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법(제4장 및 제5장)
4. 정규분포의
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제5장 확률변수와 확률분포 제6장 정규분포와 표준정규분포 제7장 무작위 표본추출과 표본분포 제8장 표본분포와 중심극한정리 제9장 신뢰구간 및 표준오차의 추정 제10장 t-분포를 이용한 구간추정과 표본의 크기 제11장 모집단 평균의 가설
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제5장 확률변수와 확률분포 제6장 정규분포와 표준정규분포 제7장 무작위 표본추출과 표본분포 제8장 표본분포와 중심극한정리 제9장 신뢰구간 및 표준오차의 추정 제10장 t-분포를 이용한 구간추정과 표본의 크기 제11장 모집단 평균의 가설
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행정 3 행정계량분석
1. 확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계를 간단히 기술하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)
2. 확률변수 Y의 표준편차가 6일 때, 확률변수 Y에 각각 5배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Z
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계량을 계산한다. 이는 표본의 크기와 모형의 복잡도에 따라 적절한 자유도를 선택하여 통계적으로 유의한 결과를 얻을 수 있도록 도와준다.
5) 비교적 간단한 해석: F-검정은 결과를 단순하게 해석할 수 있다. 검정 통계량인 F-값이 임계치보
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결괏값과 같다. 귀무가설이 기각되면 전체 회귀모형은 전체적으로 유의미하고, 검정 통계량의 값이 이론적 F값보다 크면 귀무가설을 기각한다.
이상 끝.
참고 문헌 : 행정 계량 분석 2023 문병기 저, 한국방송통신대학교 출판문화원
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데이터가 모여있는 경향이 있고, 분산이 클수록 데이터가 퍼져있는 경향이 있다.
표준편차는 분산의 제곱근으로, 분산과 동일한 의미를 가지지만 분산보다 더 직관적으로 이해될 수 있는 통계량이다. 표준편차는 분산에 루트를 씌운 값으로,
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계량을 이용하여 모집단의 특이점을 추정해낼 수 있는 수학적인 근거를 제공해준다.
6. 출처 및 참고문헌
박정식, 윤영선, 박래수, 「제5판 현대통계학」, 다산출판사, 2016 행정계량분석
다음을 간단히 설명하시오 (그림 및 수식을 활용)
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