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분석 및 시각화: 92
빅데이터와 기계 학습: 93
실험 계획법 94
비모수 통계 94
빅데이터와 머신러닝 94
데이터 분석 도구와 소프트웨어 95
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 97
? 입시지원자가 보는 경제학 연구 문
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문제
1. 교보생명보험의 핵심가치는 고객중심, ( ), ( )다.
2. 교보생명보험의 비전은 무엇인가?
3. 교보생명의경우 연금, 종신보험, 건강/상해보험, CI보험 판매 비중이 높다. O, X로 답하라
4. 여신업은 채권운용, 유가증권운용, 수익증권운용을 포
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경제학도로서 성장하고 싶은 포부가 있는 바입니다. 1. 지난 대학 생활이 어떠했는지를 서술하되, 편입을 결심한 이유 그리고 우리 대학에 지원한 동기를 중심으로 서술하시오.
2. 자신의 자질 및 적성, 전적 대학에서의 학업 및 성과, 지
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분석)/ 전문성을 높이기 위한 학습 과정/ 전문성 획득을 위해 투입한 시간 및 방법/ 습득한 지식 및 기술을 실전적으로 적용해 본 사례/ 전문성을 객관적으로 확인한 경험/ 전문성 향상을 위해 교류하고 있는 네트워크/ 경험의 진실성을 증명할
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문제들을 파악해 개선해나가겠습니다. 이러한 작업은 조직과 직원들이 재정적 의사결정을 내리는 경우 유용한 정보를 제공하는데 일조할 것입니다. 아울러 귀사의 경영철학을 실현하며 팀원들과 협력해 회사와 제가 동반성장할 수 있도록
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분석 및 시각화: 80
마. 빅데이터와 기계 학습: 80
바. 실험 계획법 81
사. 비모수 통계 81
아. 빅데이터와 머신러닝 82
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 82
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 85
? 기출문제의 유
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분석 및 시각화: 94
마. 빅데이터와 기계 학습: 95
바. 실험 계획법 95
사. 비모수 통계 96
아. 빅데이터와 머신러닝 96
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 96
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 99
? 입시지원자가
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문제 84
확률 및 통계 84
선형대수학 84
계산 방법 85
최적화 86
데이터 분석 및 머신러닝 86
수리 모델링 87
추가 문제 88
? 통계학 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 89
기초 이론과 개념: 89
회귀 분석 및 모델링: 89
가설 검정과 추
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분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 89
? 석박사학위과정
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문제와...(이하생략) 1. CJ 재무
2. GS 글로벌 영업
3. GS 리테일 영업
4. GS 홈쇼핑 마케팅
5. KCC 영업
6. KT 마케팅
7. LG전자 하이로지스틱스
8. LG U+ 마케팅
9. LG 하우시스 인사
10.LS 전선 경영관리
11.SK건설 총무
12.STX팬오션
13.교원그룹 교
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