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공학이 교육 속에서 어떤 사회적 가치와 의미를 지닐 수 있을지를 연구하고 계속 공부해보고자 합니다. 기술은 그 자체로 의미를 가지기도 하지만, 올바른 맥락 속에서 사용되고 전해질 때 진정한 사회적 영향력을 가지게 된다고 믿습니다.
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문제를 단순히 풀어내는 것에 그치지 않고 ‘왜 그렇게 되는가’를 깊이 파고드는 습관으로 이어졌습니다. 한가지 더 말씀드리고 싶은것은 바로 저는 협력을 중시하는 사람입니다. 연구는 혼자만의 일이 아님을 늘 기억하며, 팀원들과의 소
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문제를 해결하고자 노력하는 태도를 지니고 있습니다. 스스로 부족한 부분을 인정하고 이를 채우기 위해 배우고 성장하려는 자세를 갖추고 있으며, 지스트 대학원 과정에서도 이러한 성실함과 꾸준함으로 연구와 학문에 임하토록 하겠다는
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록 도와주셨던 기억이 납니다. 이러한 성장 과정 덕분에 저는 스스로 문제를 정의하고 답을 찾는 과정에서 성취감을 느끼는 성격으로 자라났습니다. 아울러서 다양한 협력 프로젝트와 연구 활동을 통해 협업과 소통의 중요성을 배우며, 타인
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대학원 연구실에서 실제 소자 제작과 측정, 공정 최적화 연구를 수행하며 실험적 감각을 키우고 싶습니다. OLED 및 QD 기반의 발광 특성 분석, 마이크로 LED의 효율 향상, 플렉서블 기판의 기계적 안정성 확보 등 구체적인 주제에 관심을 두고 있
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문제를 논리적으로 접근하고 해결하는 데 큰 즐거움을 느꼈습니다. 이러한 관심은 자연스럽게 산업공학이라는 분야로 이어졌습니다...(중략)
2.수학계획서
부산대학교 산업공학과에서의 제 학업 계획은 두 가지 주요 방향으로 구성되어 있습
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1. 연구 배경 및 필요성
산업경영공학 분야는 데이터 기반의 의사결정 및 최적화 문제 해결을 통해 기업의 생산성과 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다. 최근 산업계에서는 디지털 전환과 인공지능(AI) 기술의 발전으로 인해 데이
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문제들을 해결하는 것입니다. 특히 재생 가능 에너지와 화학공정의 융합을 통해 환경 친화적인 에너지 시스템을 구현하는 데 중점을 두고 있습니다. 이는 전 세계적으로 에너지 ...(중략) 1.주요 연구(관심)분야 또는 희망전공
2.연구의 목
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문제를 해결하는 방법에 대한 흥미가 커졌으며, 이후 대학원에서 이를 더욱 심도 있게 연구하고자 하는 동기가 되었습니다.
데이터 분석 및 분산 시스템 관련 과목에서도 큰 흥미를 느꼈다. 빅데이터 분석 과목에서는 데이터 마이닝과 통계
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문제 등을 분석하고, 이를 개선할 수 있는 공정 조건 혹은 구조적 보완 방법에 대한 실험도 병행할 예정입니다.
연구 수행 방식으로는 문헌 조사와 함께 TCAD 툴(Synopsys Sentaurus 또는 Silvaco Atlas 등)을 활용한 시뮬레이션 기반 소자 분석을 선행하
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