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1.진학의 동기와 목적
제가 상담심리대학원에 진학하려는 이유는, 심리적으로 어려움을 겪고 있는 사람들에게 실질적인 도움을 제공하고, 심리적 회복 과정을 돕는 상담사로서의 역할을 확립하고자 하기 때문입니다. 저는 일상 속에서 다양
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히 컴퓨팅 사고력 요소(추상화, 알고리즘화, 분해 등)를 실제 교육 현장에 적용하기 위한 실천적 방법을 모색하고, 수업 설계 및 평가 도구 개발에도 관심을 두고 연구할 예정입니다. 또한 최근 주목받고 있는 인공지능 윤리 교육, 정보과학 기
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학과 나노소재 연구를 융합하여, 촉매의 성능을 더욱 향상시킬 수 있는 하이브리드 시스템을 연구할 계획입니다. 고려대학교 화학과의 첨단 연구 환경과 교수님들의 지도 아래, 독창적인 연구를 수행하며 학문적 발전에 기여하고자 합니다.&n
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1.Preferred study field in detail
My primary research interest within the field of artificial intelligence centers on machine learning and deep learning, with a focus on their transformative applications in real-world scenarios. Specifically, I am passionate about applying machine learning in fields
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계를 다룬 논문을 읽으며, ‘교육이 단지 내용이 아니라 관계’라는 점을 체감할 수 있었습니다.
이 외에도 ‘STEM 통합교육론’ 수업에서는 과학을 수학, 공학, 예술과 통합하는 새로운 방식의 교육 모형을 접하며, 과학교육이 가진 확장 가능
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보다는 ‘연결’에 가치를 둡니다. 기록은 결국 과거와 현재, 그리고 미래를 연결하는 작업이며, 개인과 공동체, 조직과 사회를 이어주는 매개이기도 합니다. 그렇기 때문에 기록을 어떻게 바라보고 관리할 것인가는 단순한 행정 문제가 아니
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분야의 심화 과목을 체계적으로 이수하며 익히고자 합니다. 또한 학과의 연구실 세미나나 실험 프로젝트에 가능한 한 일찍 참여하여, 물리학이 실제로 어떻게 연구되고 운영되는지를 몸으로 체험하고 싶습니다. 이를 통해 단순히 ‘공부를
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는 최첨단 연구 환경과 수준 높은 교육 과정 때문입니다. KAIST는 응집물질물리 및 양자정보과학 분야에서 세계적으로 인정받는 연구를 수행하고 있으며, 이론 및 실험 연구를 병행할 수 있는 최적의 환경을 제공합니다. 특히, 물리학과의 연구
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사회적 가치'를 끊임없이 고민하는 연구자가 되는 것입니다. 뇌신호 해석, BCI 기반 재활기기, 신경 질환 예측 시스템 등 제가 추구하는 연구는 결국 사람들의 삶을 더 나은 방향으로 변화시키기 위한 것이며 이를 위해 기초 연구와 응용 연구
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학업과 연구 과정 역시 혼자가 아니라 함께하는 여정이 될 것이라 생각하는 바이며 그리하여 저는 제 경험과 성향을 바탕으로, 학우들과 함께 고민하고 토론하며 배우는 데 적극적으로 참여하겠습니다. 그 과정에서 저 역시 성장하겠지만, 동
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