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연구에만 초점을 둘 것이 아니라 규범적ㆍ윤리적 논제들의 심층적 연구와 공론화에도 관심을 기울여야 할 것이다.
Ⅲ 결론
이상과 같이 인공지능이 앞으로 가져올 변화상과 함께 어떤 문제가 선결되어야 하는지에 대해 살펴보았다. 기술의
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인공지능은 인간의 정신적 부분을 재창조하려는 움직임이라고 할 수 있기 때문이다. 그렇다면 이제 인공지능 연구가들은 인간을 어떻게 이해하고 있기에 인간의 사고를 모방할 수 있다고 생각하는지에 대해 알아봐야 할 것이다. 인공지능은
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인공지능에 대한 사전적인 관리원칙 마련, 분야별 세부 기준 정립, 설명할 수 있는 인공지능 개발, 양질의 데이터 개발과 윤리 정립, 품질관리 및 지속적 모니터링 등이 이루어져야 할 것이다.
Ⅵ. 참고문헌
1. 한국과학기술정보연구원, 이슈
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분석 도입
- 정신 건강 관리 기능 강화
- AI 기반 건강 예측 모델 개선
(3) 글로벌 진출 전략
- 다국어 지원 및 지역별 맞춤화
- 현지화된 제휴 및 파트너십
- 규제 대응 및 법적 요구사항 충족
(4) 향후 시장 동향 및 발전 가능성
<참고문헌>
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인공지능과 법적 쟁점 : AI가 만들어낸 결과물의 법률 문제를 중심으로, SPRi 소프트웨어정책연구소, 2016.
특허청, 한국 인공지능(AI), 특허 경쟁력 확보 서둘러야!, 특허청, 2016.
심우민, 인공지능 기술발전과 입법정책적 대응방향, 국회입법조사
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인공지능, 로봇, 빅데이터와 제4차 산업혁명, 과학기술정책연구원, 2016
나준호, 인공지능의 발전과 고용의 미래, 과학기술정책연구원, 2016
최은창, 인공지능시대의 법적··윤리적 쟁점, 과학기술정책연구원, 2016 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 인공
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대해 고찰하고자 한다.
2. 본론
가. 2024년 기준, 인공지능(AI) 발전 현황
2024년 현재, 인공지능(AI)은 기술적 성숙기에 접어들면서, 단순한 이론적 연구에서 다양한 실제 응용으로 빠르게 확장되고 있다. 초기에 AI는 데이터 처리와 자동화
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인공지능 기술발전과 입법정책적 대응방향”, 국회입법조사처, 2016
- 김진태, “인공지능 기술로 구현될 지역사회 정보서비스”, 한국지역정보개발원, 2016
- 김민형, “4차 산업혁명의 도래와 인간의 미”, 경제인문사회연구원, 2016
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인공지능 기술발전과 입법정책적 대응방향”, 국회입법조사처, 2016
- 김진태, “인공지능 기술로 구현될 지역사회 정보서비스”, 한국지역정보개발원, 2016
- 김민형, “4차 산업혁명의 도래와 인간의 미”, 경제인문사회연구원, 2016
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대의), 광문각, 2022
여주연 저, 인공지능 교과 융합을 위한 교육과정 분석, 서울교육대학교, 2022
김형규 저, 인공지능 기술을 활용한 시각이미지 생산과 변화 양상, 연세대학교, 2022
천진영 저, 인공지능 알고리즘 추천시스템의 딜레마, 고려대
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