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연구소. https://www.spri.kr/posts/view/23721?code=research
인도, 일본, 필리핀, 한국, 대만에서의 인공지능 비교: 법률. Law.asia. https://law.asia/ko/asia/ai-guide/
글로벌 AI 신뢰성 정책 동향 분석. (2024). SPRi - 소프트웨어정책연구소. https://www.spri.kr/posts/view/23723?cod
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인공지능이란 무엇인가, 21세기과학시리즈편찬회역, 대광서림
마이클 네그네빗스키 저, 김용혁 역(2009) 인공지능 개론, 한빛미디어
김윤명(2016) 인공지능과 법적 쟁점 : AI가 만들어낸 결과물의 법률문제를 중심으로, SPRi 소프트웨어정책연구소
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인공지능이란 무엇인가, 21세기과학시리즈편찬회역, 대광서림
마이클 네그네빗스키 저, 김용혁 역(2009) 인공지능 개론, 한빛미디어
김윤명(2016) 인공지능과 법적 쟁점 : AI가 만들어낸 결과물의 법률문제를 중심으로, SPRi 소프트웨어정책연구소
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인공지능 플렛폼의 출현
◎ 2000년대까지만 하더라도 인공지능 연구자들은 주로 인간이 만들어 놓은
지식을 기계에게 학습시키는 방법으로 인공지능을 구현해 왔다.
◎ 각 분야의 전문가들이 정교하게 모델링한 규칙들을 기계가
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김윤정, 유병은 (2016). 인공지능 기술 발전이 가져올 미래 사회 변화. KISTEP 한국과학기술정책연구원, 23(4), 3-23. 1
백승익, 임규건, 여등승 (2016). 인공지능과 사회의 변화. 정보화정책, 23(4), 3-23. 2
관계부처 합동 (2020). 인간과 인공지능(AI)의 공존
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대된다.
참고문헌
이창호 (2020). \"인공지능과 빅데이터를 활용한 교육 혁신\". 교육과학사. 123-135쪽.
박지영, 김철수 (2019). \"데이터 분석을 통한 교육효과 측정\". 교육연구회. 45-57쪽. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
가. 인공지능과 빅데이터의 교
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인공지능 국가전략. 과학기술정보통신부.
교육부 (2022). 디지털 시대의 주인공이 될 100만 인재를 양성합니다. 교육부 보도자료.
김태기 (2019). 학습분석학의 교수학습현장적용을 위한 학습데이터 탐색. 아시아교육연구.
이선희 (2019). 개인화
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인공지능의 개념과 발전 과정 요약
인공 지능이라는 용어는 1956년에 만들어졌으며, AI는 증가된 데이터 볼륨, 고급 알고리즘, 컴퓨팅 성능 및 스토리지 개선 덕분에 더욱 대중화되었습니다.
1950년대 초기 AI 연구에서는 문제 해결 및 상징적
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있습니다. 1. 찬성 입장
1.1 인공지능의 잠재력
1.2 생산성 향상과 경제 성장
1.3 혁신과 창조적인 발전
1.4 인간의 역량 강화
2. 반대 입장
2.1 인간의 역할 축소
2.2 윤리적 고려 사항
2.3 취약성과 불평등 증가
2.4 기술 의존과 보안 문제
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인공지능은 차원이 다르다. 이 재앙은 한 번 벌어지면 다시는 회복할 수 없을 가능성이 높기 때문이다.
인공지능의 위협에 대해 일상적인 대화가 필요하다고 판단된다. 과학자들은 평범한 사람들이 알아들을 수 있는 언어로 소통하는 것이 요
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