|
인공지능의 발전은 당연한 것으로 전제하였다. 그러나 그 응답자 모두가 바로 그 전제에 동의하지는 않았다 그 중에는 드레퓌스(Dreyfus)의 부정적 응답이 그 대표적인 실례이다.
그는 \"인공지능 분야는 파카토스가 퇴행성 연구프로그램이라고
|
|
|
연구소 제공처 박문각 박문각 로고 http://www.pmg.co.kr 가상현실(VR)
https://www.doopedia.co.kr/doopedia/master/master.do?_method=view&MAS_IDX=101013000799500 증강현실
인공지능 기반 맞춤형 초등 수학 학습이 학업성취도와 인공지능에 대한 태도에 미치는 영향 연구 =
|
|
|
대해 대답할 수 있는 저장장치이다. 넷째, 컴퓨터들 사이에 통신 기술이며 마지막으로는 보안 기술이다. 5가지 기술 중 앞서 말한 자연스러운 인터페이스와 Memex는 인공지능 분야에서 활발히 연구되고 있다.
2. 자연스러운 인터페이스
유비
|
|
|
인공 지능은 뛰어난 기술이지만 만병통치약은 아니다. 인공 지능은 컴퓨터의 응용 능력을 확장하고 생산성과 호환성을 증가시킬 수 있는 컴퓨터 기반 정보 시스템으로 간주된다.
· 인공 지능을 이용하는 방법을 찾아라 그러나 기적은 기대
|
|
|
시스템의 이점을 완전하게 사용하지 못할 것이다. 인공지능시스템
전문가시스템
인공신경망
인공지능시스템의 사용실태
‘옥션’의 인공지능시스템 활용
회사소개
활용목적
활용방법
인공지능시스템의 문제 및 발전 방향
|
|
|
연구는 문자인식, 인감조회 등의 패턴매칭, 위성화상, 의료화상 등의 해석, 생산 공정에서의 제품관리 등의 분야에서 발전해 왔다. 1980년대 후반부터 이러한 화상처리의 과정에서 인공지능 기술을 이용하는 방향으로 연구가 진행되고 있다.
|
|
|
인공지능을 우리에게 도움이 되는 방향으로 활용하기 위해서는 사회 구성원들 간의 적극적인 소통과 교육이 필요하다. 막스 테그마크가 저서 \'라이프 3.0\'에서 주장했듯이 인공지능의 시대는 주어진 운명이 아니라 우리가 노력을 통해 만들
|
|
|
인공지능과 의학, 그리고 의사의 미래」, 최윤섭 디지털 헬스케어 연구소, 2016
최윤섭, 「인공지능은 의료를 어게 혁신할 것인가 (1) 제 2의 기계 시대와 의료 인공지능」, 최윤섭 디지털 헬스케어 연구소, 2017
이다은, 「인공지능의 의료혁신?:
|
|
|
인공지능 보안 공격 및 대응 방안 연구 동향, 류권상, 정보보호학회지, 2020.10, https://scienceon.kisti.re.kr/commons/util/originalView.do?cn=JAKO202032254872923&dbt=JAKO&koi=KISTI1.1003%2FJNL.JAKO202032254872923
-인공지능 보안 이슈, 박소희, 정보보호학회지, 2017.06, https://sci
|
|
|
대에는 단일명령은 물론 USN(Ubiquitous Sensor Network)에서 실시간으로 들어오는 정보를 filtering하여 최적의 정보 취득, 제공 또는 로봇 스스로 판단하는 기능까지 수행 - 음성인식 인공지능 로봇
- 음성인식
- 음성인식 연구의 변화
- 인
|
|
메뉴펼치기
