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대응 전략
(1) 기술적 리스크
? 리스크 요인
? 대응 전략
(2) 교육 정책 변화에 따른 리스크
? 리스크 요인
? 대응 전략(3) 경쟁 심화로 인한 리스크
? 리스크 요인
? 대응 전략
(4) 개인정보 보호 및 법적 리스크
? 리스크 요인
? 대응 전략
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인공지능에 대한 가장 큰 우려는 어느 순간 임계점을 넘어서게 되면 인류의 진화보다 더욱 빠르게 성장할 것이라는 점이며 인공지능에 대한 연구를 악마를 소환하는 것이라고 비유한 앨런 머스크나 이론적으로 인공지능이 인간을 뛰어넘을
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인공지능이 의사결정에 미치는 영향에 관한 연구(박사학위논문). 숙명여자대학교 대학원, 서울.
트렉스타. (2022). 인공지능 의사결정지원시스템 구축 사업계획서. 부산:Treksta. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 스마트공장의 개념
2. 인공지능의
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인공지능과 딥러닝. 동아엠앤비
제임스 배럿(2016). 파이널 인벤션. 동아시아
이종호(2016). 로봇은 인간을 지배할 수 있을까? 문화유람
유신(2014). 인공 지능은 뇌를 닮아가는가. 컬처룩
과학기술정책연구원 Future Horizon: Spring 2016 (제28호)
경향신
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대체하면서 수많은 일자리를 차지할 것으로 예측했다. 이렇듯 인공지능의 쟁점에 대해서는 저마다 의견이 대립된다.
알렌 AI연구소의 CEO 오렌 에치오니는 다소 완곡하게 인공지능을 불안해하는 사람들은 너무 먼 미래까지 생각하는 것이다.
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2) 언어이론적 인식방법
Ⅲ. 인공지능과 제5세대컴퓨터
Ⅳ. 인공지능과 식별
Ⅴ. 인공지능과 한의진단
1. 혼합시스템의 정의
2. 혼합시스템의 특징
3. 혼합시스템의 구성
1) 신경망(다층 퍼셉트론)
2) 전문가시스템
참고문헌
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대학교출판문화원.
권장희(2012). 스마트 기기 등 영상미디어가 영유아기 발달에 미치는 영향. 한국육아지원학회 학술대회지, 2012(10).
김지현(2020). 인공지능(AI)을 이용한 도서관서비스 연구. 한국도서관·정보학회지 51권 4호.
김태훈(2023). 생
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인공지능의 세계, 서울: 방한 출판사, 1986
조충호 편저, 인공 지능 개론, 서울: 홍릉과학 출판사, 1993
조영임, 최신 인공지능, 서울: 학문사, 1999
이초식, 인공지능의 철학 , 서울: 고려대학교 출판부, 1994
존 카스티, 이민아 역, 비트겜슈타인 홀데
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찾아야 한다.
4. 출처 및 참고문헌
송단비. \"기업의 인공지능 활용과 생산성 연구.\" 산업연구원(2021) 1. 서론
2. 본론
(1) 인공지능이란
(2) 기업의 인공지능 활용사례
(3) 인공지능 활용의 윤리적 쟁점
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
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지능 기술 발전에 따른 이슈 및 대응 방안, 한국과학기술기획평가원, 2018.
김재필나현, 인공지능 완생이 되다, 디지에코 보고서, 2016.
마이크로소프트, 인공지능으로 변화될 미래, 2018.
변순용, 인공지능로봇을 위한 윤리 가이드라인 연구, 윤
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