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인공지능 기반 교육 가이드북.
오호영 외(2016). 직업의 미래와 인적자원개발 전략. 한국직업능력개발원.
권선아, 이재경, 권숙진 (2018). 대학의 인공지능 도입과 인공지능교수에 대한 학습자 인식. 교육종합연구.
김세움, 고선, 조영준 (2014).
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인공지능아트 산업과 기술동향. 한국문화정보원.
전재은(2023). 다양한 교과목에 대한 ChatGPT 및 Midjourney 활용 방안 설계. 한국컴퓨터교육학회.
전창의,이효정,김기범(2020). 음성 AI 시장의 동향과 비즈니스 기회. 삼정KPMG 경제연구원.
한국교육
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대한기계학회, 2007
김광용 외 1명 - 인공지능시스템을 이용한 주가예측에 대한 연구, 대한경영학회, 2008
박종문 - 동아시아 물류시스템과 일본 물류인프라의 과제, 한국물류학회, 2009
이동길 외 3명 - 유연생산시스템의 미래, 한국생산제조시스
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다.
(1) 인공지능 윤리 원칙 및 가이드라인
①국내적 가이드라인
국내에서도 과학기술정보통신부와 같은 정부 기관이 인공지능 윤리 가이드라인을 발표하고 있다. 이를 통해 인공지능의 개발, 배포, 사용에 대한 윤리적 지침을 제시하고 있다.
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대의 사회변동, 집문당, 2002.
김남수, 로봇시대를 대비한 사회과교육 패러다임에 관한 연구, 홍익대학교 대학원 논문, 2005.
나준호, 인공지능의 발전과 고용의 미래, 미래연구 포커스, LG경제연구원, 2016.
박병원, 인공지능, 로봇, 빅데이터와
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인공지능의 비중이 점점 높아질 것이라는 예상이 많은데 아직까지 현실적인 수익을 얻을 수 있는 분야에만 집중하는 것은 결국 시간이 지나면 후회를 할 것이 뻔하다. 지금부터라도 인공지능의 선진국들을 본받아서 조금씩 이에 대한 연구개
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지능과의 갭은 크다. 바꾸어 말하면, 앞으로의 발전의 여지도 크다. 특히 어려운 수학이나 물리를 공부하지 않아도, 인간 혹은 자기자신이 어떻게 생각하고 있는가를 반성하는 것에 의해 인공지능의 최전선을 한걸음 진행시킬 수가 있는 것이
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지능 기술을 지속적으로 활용하는 것이 중요하다고 생각합니다.
Ⅳ. 참고문헌
초등학생 인공지능 윤리 의식 척도 개발/이혜령/한국인공지능윤리학회/2023
딥러닝 시계열 알고리즘 활용한 기업부도예측모형 유용성 검증/차성재/지능정보연구/2
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연구. 외국어교육연구, 35(1), 123-145.
3. 최진영. (2019). 가상현실(VR) 기반 시뮬레이션 교육이 간호대학생의 문제해결능력 및 임상수행능력에 미치는 효과. 한국간호교육학회지, 25(3), 324-334.
4. 한국교육학술정보원. (2023). 인공지능 교육 현황 및
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대학교, 2022. 서울
이상길. \"딥러닝 알고리즘을 이용한 자동차 현가장치 부품 수요예측 모델에 관한 연구.\" 국내석사학위논문 동아대학교 대학원, 2023. 부산
양현채. \"과학기술 행정 혁신을 위한 인공지능 활용 방안.\"-- (2020) 1. 서론
2. 본
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