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인공지능 교육프로그램 개발.\" 국내석사학위논문 경인교육대학교 교육전문대학원, 2021. 인천
http://www.riss.kr/link?id=T15928769
4) 형광민. \"제주도 전기차 주행 Data를 활용한 관광지역 추천 모델 연구.\" 국내석사학위논문 가천대학교 대학원, 2021.
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고려되어야 합니다. 따라서 적절한 정책과 규제, 윤리적인 가이드라인을 마련하고 지속적인 연구와 개발이 필요합니다. 1. 대화형 인공지능 서비스 소개
1.1 대화형 인공지능의 개념과 특징
1.2 대화형 인공지능의 교육 및 사회 서비스 도
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대는 이미 형성되어 있다고 여겨진다. 그러므로 인공지능이 정보의 인식, 분석, 판단을 담당하는 시대의 도래에도 불구하고 법정책의 마련은 경제적 요소만을 고려해서는 안 되고 위험의 적절한 배분, 책임의 귀속주체의 명확화, 인간 가치에
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인공지능 알고리즘은 작동 방식이 불투명하고 이해하기 어려운 블랙박스 특성을 가지고 있다. 이는 알고리즘의 편향성, 오류, 조작 가능성을 감지하고 책임을 추궁하기 어렵게 만든다.
4. 민주적 가치에 대한 위협: 자율성, 평등, 참여의 약화
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대하여 형성되어 온 사회적 규범을 보호하는 관점에서 설계되어야 할 것이다.
8. 참고 자료
권성현. 『만들어진 생각』. 서울: 밥북, 2015
김윤명, 인공지능과 법적 쟁점 : AI가 만들어낸 결과물의 법률 문제를 중심으로, SPRi 소프트웨어정책연구
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인공지능 이야기, 서울: 사이언스북
김윤명, 인공지능과 법적 쟁점 : AI가 만들어낸 결과물의 법률 문제를 중심으로, SPRi 소프트웨어정책연구소, 2016.
인공지능의 이해, 생능출판사, 양기철, 2003
조충호 편저(2010), 인공지능 개론, 서울: 홍릉과학
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인공지능은 기존과 다른 완전히 새로운 패러다임으로의 전환이 필요한 시점이다.
참고문헌
헤더림(임혜린). 2024.한 권으로 끝내는 이미지 생성 AI with 미드저니. 서울: 한빛미디어.
구본권(2023), “챗GPT 시대의 필수역량 ‘AI 리터러시’”
강동
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인공지능윤리, 그 잠재성의 중심, 박성은, Ai 타임스, 211005
오늘 기분 어때? 감정엔진 탑재한 혼다 ‘NeuV\', 최정희, 오토헤럴드, 161206
인공지능 개발, 멈출 수 있을까, 김홍열, 미디어스, 230412
챗GPT보다 대화 잘하는 ‘이루다’, 그 이유는?, 홍재
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연구와 협력이 필요하다.
Ⅲ. 결론
향후 인공지능의 발달은 우리의 삶과 사회 전반에 혁명적인 변화를 가져올 것이다. 이러한 변화에는 기대와 동시에 주의가 필요하며, 적절한 정책과 규제, 윤리적인 고려가 필수적이다. 인간과 인공지능이
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2.4 AI 거버넌스 프레임워크와 영향평가 제도
2.5 기업의 AI 윤리 경영시스템 구축 사례
2.6 생성형 AI 시대의 새로운 윤리적 과제와 대응 방안
3. 결론
3.1 연구 결과 종합
3.2 정책적 시사점
3.3 미래 연구 방향
4. 참고문헌
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