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개발하거나 흥보하는 비용이 낮아지는 장점도 있음. 1. 챗봇(chatbot) 개념
2. 최근 챗봇이 성장하는 이유
3. 챗봇의 종류
4. 챗봇 활용 사례
5. 챗봇의 주요기술
6. 주요개발업체 특징
7. 챗봇 도입시 고려사항
8. 시장전망
9. 참고자료
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알고리즘의 효율성을 검증하기 위한 방법론을 먼저 제시하고, 단점을 보완할 수 있는 방안을 찾기 위한 연구를 수행해 보겠습니다. 고려대학교 정보보호대학원 연구계획서 학업계획서
1. 자기소개 및 지원동기
2. 입학 후의 연구계획
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고려대학교 정책대학원 데이터통계학과, 2017.12
5) 인공지능 분야의 유망기술 예측: 빅데이터 분석과 기술 로드맵의 통합적 접근
6) 인공지능, 최윤희 선임연구원, 2019.08.16.
7) 인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례: 국경완, 국방통합데이타
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연구 동향. 정보과학 연구, 19(1), 45-59.
박준영. (2021). 인공지능과 빅데이터: 현재와 미래. 데이터 과학 저널, 21(3), 200-215.
최영민. (2018). 인공지능 기술의 발전과 사회적 변화. 사회과학 연구, 18(4), 90-108.
송민재. (2019). 인공지능의 윤리적 고려.
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연구자료. https://spri.kr/posts/view/23726?code=data_all&study_type=research
DBpia. (2024). AI, 시민 참여와 거버넌스. 과학기술학연구, 24(4), 123-145. https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE12023315
박동명. (2024). [칼럼] 인공지능 시대, 공공의 역할과 시민 참여
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대의 언어 변화와 새로운 소통 형태
1.1. 소셜 미디어와 언어 변화의 동력
1.2. 축약어, 이모지, 신조어의 확산
1.3. 디지털 매체가 만든 새로운 언어 문화
2. 인공지능과 언어 기술의 혁신적 발전
2.1. 기계번역과 자연어처리 기술의 진
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대한 논의
(3) 실시간 데이터와 적절한 알고리즘의 활용
4. 인공지능 윤리에 대한 규제 및 정책
(1) 정부의 노력과 AI 활용 기본 원칙
(2) 인공지능을 올바르게 활용하기 위한 선언 소개
5. 결론
(1) 인공지능의 편향성 문제와 윤리적 고려의
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인공지능 기술의 도입과 적용이 실제 기업의 경영성과에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 실증 분석하고, 인공지능 기술 도입 및 적용을 추진하고자 하는 기업에 시사점을 제공할 수 있는 연구의 필요성이 제기되고 있는 상황이다.
Ⅲ. 결론
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연구원
-박동준(1993), 「기업의 사회적 책임 수행을 위한 기업윤리에 관한 연구」, 서울대 대 학원 박사학위논문.
-박설민, 2021, 시사워크, 착한 인공지능, 가능할까 도덕 문제 앞에선 AI
-서광조이응권(1996), 「기업윤리와 경제윤리」, 철학과현
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대학교출판문화원
최기호 외(2002) 언어와 사회, 한국문화사
위키백과 <목 차>
Ⅰ. 들어가며
Ⅱ. AI와 컴퓨터언어학
1. AI의 개념
1) 정의
2) 유형
2. 컴퓨터언어학
1) 정의
2) 역사
3) 컴퓨터언어학과 언어연구
3. AI와 컴퓨터
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