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대학원을 선택하는 것이 아니라는 말씀 전합니다. 문제를 정확히 정의하고, 데이터와 이론을 통해 정교하게 해답을 찾아가는 이 지적 여정이 즐겁기 때문에 이 길을 택한 것이라 말씀드리고자 하는 것이겠습니다. KAIST에서의 시간은 제게 소
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대학원 재학 중 학술지 논문 게재와 국제 학회 발표를 목표로 삼고, 연구성과를 국내외 학계에 공유하며 나노과학기술 분야의 발전에 이바지하고자 하는 포부를 갖고 있습니다.
저는 단순히 학문적 성취에 머무르지 않고, 연구자로서 사회적
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지원동기
안녕하십니까. 본대학 경영전문대학원 지원자 입니다. 평범한 직장인이였던 저는 의류사업의 오랜 경험을 하신 부모님의 영향으로 비록 작은 규모였으나 의류사업에 대한 제조 및 경영하시는 모습을 보며 경영에 많은 관심을 가
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해졌습니다.
● 연구 목적
본 연구의 목적은 소셜 미디어 데이터를 분석하여 여론 및 트렌드를 예측할 수 있는 모델을 개발하는 것입니다. 구체적으로,
- 소셜 미디어에서 생성되는 텍스트 데이터를 분석하여 여론을 추출하는 방법을 연구한
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하게 생성할 수 있는 기술이 요구되며, 이는 맞춤형 교육(personalized learning) 실현의 핵심 요소로 자리잡고 있습니다.
하지만 현재의 생성형 인공지능은 창의성이나 유용성 측면에서 여전히 한계가 존재하며, 교육적 맥락에 최적화된 콘텐츠를
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각하고 있습니다. 그치만그 과정에서 좌절하기보다, 오히려 한계가 제 글을 더 깊게 만들 수 있다고 생각하고 있는 바입니다. 누군가의 시선에 흔들리기보다 제 언어의 뿌리를 굳건히 내리고 싶습니다. 동시에 제 글이 고립된 목소리가 아니
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히지 않고 자유롭게 사고해야만 가능한 일이기에, KAIST의 다학제적 환경에서야 비로소 실현 가능하다고 굳게 믿공 있는 바입니다.
저의 학습 방식은 ‘끈기’와 ‘성찰’에 기반한다고 말씀드릴 수 있겠습니다. 하나의 문제를 다양한 각도에
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더할 예정입니다. 단순히 성적을 위한 학습이 아니라, 연구와 연결되는 실제적 맥락 안에서 지식을 구축하고 싶습니다. 연구실 활동도 빠르게 병행하여, 선배 연구자들과의 협업을 통해 현실 문제에 대한 감각을 키워나갈 계획입니다. 부족한
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분야의 심화 과목을 체계적으로 이수하며 익히고자 합니다. 또한 학과의 연구실 세미나나 실험 프로젝트에 가능한 한 일찍 참여하여, 물리학이 실제로 어떻게 연구되고 운영되는지를 몸으로 체험하고 싶습니다. 이를 통해 단순히 ‘공부를
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연결되어 실제 구동되는 방식에 대해 통합적인 시야를 갖고 싶습니다. 특히 저전력 AI 반도체 아키텍처나 Processing-in-Memory 구조 같이, 미래를 대비하는 설계 기법에 관심이 많습니다. 하드웨어와 소프트웨어가 점점 경계를 허물고 있다는 점에
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