 |
어 활동, 온라인 구매 패턴 등)를 활용한 대안 신용평가 모델 개발에 참여하여 신용평가 시스템의 확장성을 높이고자 합니다.
10년 차에는 신용평가 모델 개발을 총괄하며, 금융소외 계층까지 포용할 수 있는 신뢰성 높은 CB 시스템을 구축하
|
|
 |
다 정밀한 평가 모델을 구축하고, 실질적인 투자 의사결정에 기여할 수 있는 분석 전문가로 성장하고 싶습니다.
중장기적으로는 데이터 분석 기술을 활용한 신용평가 모델 고도화에 기여하고 싶습니다. 최근 금융업계에서는 AI 및 머신러닝
|
|
 |
족: AI 모델의 결정 과정은 블랙박스 형태로 이루어져, 모델이 어떻게 결론을 내렸는지에 대한 투명성이 부족할 수 있습니다. 고객에게 설명 가능한 신용평가를 제공해야 하는데, AI는 이를 제대로 설명하기 어려울 수 있습니다. 또한, 차별적
|
|
 |
족
AI 모델은 복잡한 신경망 구조를 기반으로 학습되므로, 평가 결과에 대한 해석이 어려운 경우가 많다. 이는 금융기관 및 감독 기관이 AI 모델의 결정 과정을 검토하는 데 한계를 초래할 수 있다.
③ 데이터 품질 및 보안 문제
AI 신용평가
|
|
 |
신용보증기관은 AI 기반 신용평가 모델을 적극적으로 활용하여 신속하고 정확한 신용평가를 수행하고, 리스크를 사전에 감지할 수 있도록 해야 한다. 다만, 알고리즘 편향 문제와 데이터 품질 이슈를 해결하기 위해 설명 가능한 AI 도입, 데이
|
|
 |
신용평가 모형 개발’이라는 주제로 금융 관련 공모전에 참가한 경험이 있습니다. 이 프로젝트에서 저는 팀의 데이터 수집과 모델링을 담당하며, 머신러닝 기법을 활용하여 신용평가 모델을 개발하려 했습니다. 그러나 초기에는 신용평가에
|
|
 |
신용평가 모델 개발
- 금융소외 계층을 포용할 수 있도록 AI를 활용한 대안 신용평가 모델을 구축해야 한다.
④ AI 기반 리스크 모니터링 시스템 구축
- AI 신용평가 결과를 실시간으로 모니터링하고, 금융위기 발생 가능성을 조기에 탐지할
|
|
 |
I 모델을 결합한 '하이브리드 신용평가 시스템'을 도입하여 리스크를 최소화하는 것이 바람직하다.
---
3. 면접 예상 질문 및 답변
1) 변제자 대위권 행사에서 금융기관 간 갈등을 줄이기 위한 최우선 정책은 무엇인가요?
변제자 대위권 행사
|
|
 |
는 지식으로 만들어 스스로의 발전에 기여하고 이를 통해 조직의 성장에 적극적인 기여를 할 수 있는 기회를 갖고 싶습니다.
처음에는 재무관리에서 시작된 호기심이 점차 공부를 하며 금융시장에 대한 매력으로 바뀌었습니다. 그 매력은 졸
|
|
 |
대하여 기술하여 주시기 바랍니다. (인턴 종료 후 관리직 전환되었을 경우)
SGI신용정보의 인턴 과정을 마친 후 관리직으로 전환된다면, 저는 금융 데이터 분석과 리스크 관리를 담당하는 전문가로 성장하고 싶습니다. 특히, 신용평가 모델을
|
|
메뉴펼치기
