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인 기술을 바탕으로 그동안 혁신적 제품들을 인류에게 선보여 왔습니다. wimax와 고속하향패킷접속과 같은 차세대 기술을 표준화함으로서 삼성전자의 미래는 더욱 찬란할 것이라고 생각하며, 귀사의 성공이 곧 저의 발전이며 나라의 발전이라
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구조 설계 분야에 기여하고 싶나요?
EV 전용 고하중 타이어 또는 고속주행 스포츠카용 타이어 분야에 특히 관심이 많습니다. 내구성과 접지력의 균형이 중요한 이 분야에서, 구조적 최적화와 설계 검증 프로세스를 직접 체계화해보는 역할을
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습니다. 이외에도 wireshark를 활용한 패킷 분석, iptables를 활용한 접속 제어 등 실무 활용 가능성이 높은 기술들을 연습하며 업무 적응력을 높여왔습니다.
7. 네트워크 관련 이슈를 정리하거나 공부했던 개인 블로그가 있다면 소개해주세요.
네,
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패킷 데이터를 가공하고, 시계열 성격을 반영한 RNN 모델을 커스터마이징했습니다. 학습 구조는 기존 영상 분석 모델과 달리, 네트워크 트래픽의 특성을 반영해 입력 구조를 재정립하고 시퀀스 기반 이상 탐지 로직을 구현했습니다. 모델 학습
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패킷의 정보를 확인하고 공격을 감지할 수 있는 RNN 알고리즘을 설계하는 역할을 맡았습니다. 기존의 RNN은 이미지 인식 등에서 사용되기 때문에 이미지를 받아들이는 구조로 설계되어 있으나, 패킷 정보를 받아들일 수 있도록 수정하여 원하
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패킷의 정보를 확인하고 공격을 감지할 수 있는 RNN 알고리즘을 설계하는 역할을 맡았습니다. 기존의 RNN은 이미지 인식 등에서 사용되기 때문에 이미지를 받아들이는 구조로 설계되어 있으나, 패킷 정보를 받아들일 수 있도록 수정하여 원하
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중복 요소를 제거한 뒤 최적화를 진행합니다. 특히 로그 분석, 패킷 구조 해석 등 데이터 기반 문제 해결에 자신이 있습니다.
6) 인턴 경험을 마친 후 본인의 커리어 방향은 어떻게 구상하고 계신가요?
공공 인프라 통신 운영 전문가로 성장하
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전체 구조와 그 중 장애 대응 프로세스를 가장 먼저 익히고 싶습니다. 실제 운행 중 문제가 발생했을 때 어떤 우선순위로 대응하는지를 숙지해 시민의 안전 확보에 기여하고자 합니다. 부산교통공사 통신직(9급) 자기소개서 지원서 면접
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패킷 데이터를 전처리하고, 시계열 구조에 특화된 RNN 모델을 커스터마이징하여 DDoS, Port Scan 등의 이상 징후를 탐지하는 모델을 설계했습니다. 입력 데이터는 트래픽 흐름을 기반으로 구성하고, 학습 데이터의 불균형 문제를 해결하기 위해 SMO
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구조, 작업 분해 구조, 작업 분류 체계, 작업 분할 구조, 작업 분할 구도는 프로젝트 관리와 시스템 공학 분야에서 프로젝트의 더 작은 요소로 분해시킨 분업 구조이다. 업무 분업 구조는 팀의 작업을 관리 가능한 부분들로 조직화해놓은 것이
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