 |
프로그래밍 언어와 알고리즘을 익혔습니다. 특히 프로젝트 수업을 통해 팀원들과 협력하여 문제를 해결하고, 실제 소프트웨어를 개발하는 과정에서 큰 만족감을 느꼈습니다. 이러한 경험은 저에게 기술적 지식을 넘어, 협업과 문제 해결 능
|
|
 |
프로그래밍에 관한 기초 및 졸업작품에대한 질문이 많았음. 예를 들면 자료구조의 stack이 뭐냐, 졸업작품은 뭐를 목표로 했냐, 연구에 관한 기초지식은 어디서 습득했냐, 추가적으로 프로그래밍 이외에도 전반적인 컴퓨터나 구성에 관한 내용
|
|
 |
프로그래밍 프로젝트에서 예기치 않은 버그가 발생했을 때, 저는 문제의 원인을 논리적으로 분석하고, 여러 가지 방법을 시도하여 최종적으로 문제를 해결할 수 있었습니다. 이 과정에서 저는 다양한 자료를 조사하고, 팀원들과 의견을 나누
|
|
|
데이터가 가진 숨겨진 이야기를 시각적으로 전달할 수 있는 방법을 배우게 되었고, 이 경험이 데이터사이언스에 대한 열정을 더욱 키워주었습니다. 데이터사이 1.지원 동기
2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부
|
|
 |
프로그래밍 언어를 능숙하게 다루며, 엑셀을 활용한 데이터 처리와 분석에도 자신 있습니다. Tableau, Power BI 등의 시각화 도구를 활용해 데이터를 이해하기 쉽고 효과적으로 표현할 수 있으며, 머신러닝 라이브러리인 scikit-learn과 TensorFlow를 이
|
|
 |
방법, 문제 해결 과정을 깊이 이해하게 되었습니다.
보유 기술로는 Python, R, SQL 등의 프로그래밍 언어를 자유롭게 구사하며, Pandas, NumPy, Scikit-learn 같은 데이터 분석 라이브러리를 능숙하게 활용합니다. AI 및 머신러닝 분야에서는 TensorFlow, Keras,
|
|
|
계기가 되었습니다. 특히, 메모리 사용의 효율성을 높이는 프로그램을 개발하면서 실제 데이터 분석의 중요성과 시스템의 성능을 극대화하는 방법을 배웠습니다 1.지원 동기
2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부
|
|
 |
수업을 통해 SolidWorks, AutoCAD 등의 프로그램을 익혔고, 다양한 기계 부품과 제품을 설계해 보았습니다. 4학년 때에는 캡스톤 디자인 프로젝트로 공작기계를 직접 설계하고 제작하기도 했습니다. 이 과정에서 CAD 모델링과 CNC 가공 프로그래밍 능
|
|
|
프로그래밍 관련 수업과 프로젝트를 통해 코딩의 매력을 느꼈고, 벤치마크 프로그램을 작성하거나 게임을 제작하며 문제 해결 능력을 배양하는 과정이 큰 즐거움이었습니다. 이 경험을 통해 컴퓨터 소프트웨어의 원리와 구조를 이해하고, 이
|
|
|
방법에 ..(중략) 1.본교 편입학 해당 학과(학부)에 지원한 동기를 기술하시오.
2.전적대학 전공과 지원 전공과의 유사성 혹은 지원 전공을 위해 노력한 경험을 기술하시오.
3.본교 편입학 후 학업 및 졸업 후 진로계획을 구체적으로 작성하
|
|
메뉴펼치기
