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학습이 가능하도록 지원하는 교사가 되고 싶습니다. 예를 들어, 학생들에게 글쓰기와 독서를 장려하고, 이를 통해 자기 표현 능력과 비판적 사고 능력을 키울 수 있는 다양한 프로그램을 도입할 계획입니다. 또한, 디지털 시대에 맞춘 교육을
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기반 의사결정 시스템 구축에 기여하고자 합니다. 특히, 단순히 모델 개발에 그치는 것이 아니라, 현업 부서의 요구사항을 파악하고, 현장에서 활용할 수 있는 형태로 AI 모델을 실용화하는 데 집중할 계획입니다.
예를 들어, 고객 데이터 분석
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학습할 수 있는 다양한 교육 기회와 연구 환경은 저의 학문적 성장에 큰 도움이 될 것입니다. 저는 심리학을 통해 인간의 내면을 이해하고, 이를 바탕으로 사회적 문제를 해결하는 데 기여할 수 있는 심리학자가 되기 위해 끊임없이 노력할 것
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한다.
2) AI 기반 신용평가 모델의 투명성 강화
설명 가능한 AI(eXplainable AI, XAI)를 적용하여 신용평가 결과의 해석 가능성을 높이고, 평가 결과에 대한 신뢰도를 확보해야 한다.
3) 하이브리드 신용평가 모델 도입
기존 신용평가 모델과 AI 기반
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모델 적용 시 데이터 보안 및 개인정보 보호를 철저히 준수해야 하며, 금융 시장의 특성을 반영한 모델 튜닝이 필수적입니다.
5. AI 기반 금융 서비스가 기존 금융 시스템과 어떻게 통합될 수 있을까요?
AI 모델을 기존 금융 시스템과 통합하기
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모델 간 갈등이 있었습니다. 저는 두 방안을 병행 실험해 데이터를 근거로 최적안을 도출했고, 팀의 합의를 이끌어낼 수 있었습니다.
6) 롯데케미칼 SCM 직무에서 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
단기적으로는 SCM 데이터 분석을 기반으로 수요
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기반 복합 모델 개발 등에도 참여하고, AI 기반의 모델 최적화 기법과 반자동화된 측정-추출 프로세스를 통해 SPICE 모델의 정확성과 생산성을 동시에 향상시키는 데 기여하겠습니다. 궁극적으로는 고객사 Tape-out 성공률을 높이고, DB하이텍의
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교육과정뿐만 아니라 부모와의 연계 및 소통이 중요한 역할을 한다고 생각합니다. 정기적인 상담 시간을 마련하여 아이들의 성장 과정과 학습 진척도에 대해 부모님과 적극적으로 공유하고, 부모님의 의견을 반영하여 아이에게 최적의 환경
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모델 개발 경험이 있습니다. 광고 데이터를 분석하고, 이를 토대로 광고 성과를 예측하는 모델을 구축한 경험이 있으며, 이 모델은 광고 캠페인에 대한 실시간 성과 분석에 유용하게 활용되었습니다. 또한, 데이터를 기반으로 타겟팅 광고 전
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구분야
저는 천체입자물리학과 우주론 중에서도 특히 WIMP 기반 암흑물질 탐색, 감마선 및 중성미자 관측을 활용한 간접 검출, 그리고 그와 관련된 이론 모델링에 관심이 많습니다. MSSM, Higgs portal, Z' 모델 등 다양한 암흑물질 이론을 실제 관측
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