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교육 활동에도 참여하고자 합니다. 상담 경험을 토대로 상담 프로그램 개발과 상담 기법 연구에 몰두하며, 보다 효과적인 상담 모델을 구축하는 데 기여할 계획입니다. 특히 내담자 맞춤형 상담 서비스와 다문화 상담, 가족 상담 등 특수 분야
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학습 과정 / 전문성 획득을 위해 투입한 시간 및 방법 / 습득한 지식 및 기술을 실전적으로 적용해 본 사례 / 전문성을 객관적으로 확인한 경험 / 전문성 향상을 위해 교류하고 있는 네트워크 / 경험의 진실성을 증명할 수 있는 근거가 잘 드러
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학습 경험에 대해, 배우고 느낀 점을 중심으로 기술해주시기 바랍니다.(1000자 이내)
2. 고등학교 재학 기간 중 본인이 의미를 두고 노력했던 교내 활동을 배우고 느낀 점을 중심으로 3개 이내로 기술해 주시기 바랍니다. (단, 교외 활동 중 학교
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프로그램 운영
상세계획 3) 예방 중심의 정신건강 교육 및 스트레스 관리 워크숍 정기 개최
상세계획 4) 위기 학생 조기 발견 및 긴급 지원 체계 강화 ▣ 직무에 대한 이해 및 응시 취지
▣ 직무수행 방향 및 비전
▣ 구체적 실천방안
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교육과학기술부 검정)
미적분과 통계 기본 교사용 지도서:(주)교학사 황석근 외 12인 (2010. 1. 25, 서울특별시교육감 인정)
※ 수행평가지 ? 성 격
? 목 표
? 교수 ? 학습 방법
? 평 가
1. 단원명
2. 단원의 개관
3. 단원의 이론적 배경
4.
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교육 프로그램 모델’을 확립하여 전국적으로 보급하는 성과를 이루고 싶습니다. 특히 청소년과 노인층을 중심으로 산림교육의 효과성을 검증한 데이터 기반 모델을 구축하여, 이를 국가 차원의 표준 프로그램으로 확산하는 데 기여하고자
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학습데이터 구축을 통해 모델 성능을 높이고, 디지털 금융 혁신을 선도하는 것이 중요하다고 생각합니다.
5) 입행 후 가장 중점적으로 기여하고 싶은 부분은 무엇인가요?
→ 데이터의 품질 개선과 AI 모델의 신뢰성 향상을 통해 금융 AI 시스
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학습 기반 최적화 연구를 더욱 심화할 계획입니다. 박사 과정에서는 강화학습을 활용한 의사결정 모델, 생성 모델을 활용한 데이터 최적화, 대규모 AI 시스템 개발 등에 대한 연구를 수행하고, 이를 통해 AI 및 데이터 최적화 분야에서 새로운
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기반 환경에서 scapy, pandas 등 라이브러리를 사용해 대량의 패킷 데이터를 가공하고, 시계열 성격을 반영한 RNN 모델을 커스터마이징했습니다. 학습 구조는 기존 영상 분석 모델과 달리, 네트워크 트래픽의 특성을 반영해 입력 구조를 재정립하
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이를 기반으로 AI 모델을 학습시키는 일을 맡았습니다. 이를 통해 머신러닝 알고리즘의 이해는 물론, 데이터 전처리, 특징 엔지니어링, 모델 평가 등 전반적인 데이터 분석 및 모델 개발 과정에 대한 실무 경험을 쌓았습니다.
나. IoT 시스템 및
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