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기반 서비스를 활성화와 관련하여 비즈니스 모델이 부족하다는 약점(W)을 가지고 있습니다. 다른 시중은행들이 새로운 금융 비즈니스 모델을 차지하기 위해 앞서나가고 있는 상황에서 새마을금고는 경제, 금융, 신용 비즈니스에서 서비스 채
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따라서 최근에는 머신러닝 기반 예측모델이 활발히 적용되고 있습니다. 이에 본인은 기계학습 알고리즘을 활용하여 고객 이탈을 정확하게 예측하고, 기업의 의사결정에 기여할 수 있는 분석 프레임워크를 제시하고자 합니다.
● 관심 연구분
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교수 및 동료와의 협력 경험
연구직/학계 취업 - 5
[연구 계획 및 비전]
1. 중장기 연구 목표 설정
2. 연구 방향성 및 방법론 계획
3. 연구가 사회 및 학문에 기여하는 바
4. 자기 발전과 지속적 학습 계획
연구직/학계 취업 - 6
[문서 작성
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교육, 자격, 경험 및 기타활동을 포함한 역량개발노력에 대해 상세히 기술하시오.
. [문항] 지금까지 살면서 가장 기억에 남는 실패 또는 좌절이 무엇이며 그 과정에서 본인이 느낀점을 기술하시오.
4. [문항4] KDB Way 중 청년인턴으로서 가
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기반 실시간 트래킹 시스템을 연구하며 디지털 기술이 물류 운영에 미치는 영향을 깊이 있게 학습하였습니다.
이러한 학습 경험을 바탕으로, LG CNS의 스마트 물류 솔루션 개발 및 운영에 기여하고, AI 및 빅데이터를 활용한 물류 최적화 프로젝
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출발점이 아니라, AI 기술을 통해 사람과 사회에 긍정적인 영향을 주는 진짜 전문가로 나아가는 시작점이 될 것이라 확신합니다. 1. 자기소개 및 지원동기
2. 본인이 갖고 있는 역량 및 장단점
3. 교육수강을 통해 이루고 싶은 목표
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를 전처리하고 분석한 경험도 있습니다.
교육 이외에도 학내 빅데이터 동아리 활동을 통해 Kaggle 대회에 참가하여 실제 금융 데이터를 기반으로 예측 모델을 설계해본 경험이 있습니다. 팀원들과 협업하며 모델 성능을 개선하기 위해 다양한
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기반 확장에 힘쓰겠습니다. 또한 다양한 협업 프로젝트와 예술 페스티벌을 통해 국내외 영상음악 창작자들의 네트워크 구축과 상호 협력을 촉진할 것입니다.
마지막으로, 평생 예술가로서 꾸준한 자기계발과 창작 활동에 매진하며, 변화하는
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기반의 예측 모델을 적용하여 로봇이 더욱 지능적으로 작업을 수행할 수 있도록 연구하고 개발할 계획입니다.
둘째, 로봇의 자율성을 향상시키기 위한 AI 및 강화 학습 기술을 적극 활용하겠습니다. 최근 로봇 산업에서는 단순한 자동화에서
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모델링 과정과 예비 성과를 체계적으로 기술하여 지도교수 및 연구팀과 공유하였습니다.
2022년 ~ 2023년, ‘도시 폐기물 재활용 친환경 건설재료 개발’ 학부 연구 인턴십 (지도교수: 박00 교수님)
재료 배합 실험, 물성 분석, 환경 영향 평가 실
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