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학습 모델로 대체하여 예측 정확도를 크게 향상시킨 경험이 있습니다. 이와 같은 혁신적인 접근을 통해 CBM 설계를 더욱 정교화하고, 시스템의 효율성을 높이는 데 기여할 것입니다.
책임감 면에서도 저는 맡은 업무를 철저히 수행하는 태도를
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Model을 통해 생성한 시계열 데이터를 LSTM 기반 예측 모델의 학습 데이터로 활용한 경험이 있습니다. 이 방법으로 기존보다 예측 성능이 8% 이상 향상되었습니다.
7. 입사 후 최종적으로 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
에너지 산업의 모든 주
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모델 학습이 중요해질 것입니다. 이에 따라 PLC·SCADA 시스템의 이해도와 함께, 전기데이터 분석 툴 활용 역량을 강화하고자 합니다.
6. 입사 후 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
초기에는 현장 안전점검 및 예방정비를 통해 기본기를 탄탄히 쌓
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모델을 활용하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 페더레이티드 러닝을 활용하면 소비자의 데이터를 중앙 서버로 전송하지 않고도 AI 모델을 학습할 수 있습니다. 또한, 소비자가 자신의 데이터 활용 여부를 선택할 수 있는 투명한 시스템을 구축
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니다. 데이터를 분석하고 머신러닝 모델을 학습하여 예측 정확도를 높였으며, 이를 바탕으로 최적의 비즈니스 전략을 수립하는 방안을 연구하였습니다.
4) 클라우드 환경에서 시스템을 구축한 경험이 있나요?
답변: 네, AWS Lambda, S3, DynamoDB를
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모델을 학습하고, Flask로 백엔드를 구성하고, AWS에 배포하는 것까지 모든 과정을 스스로 계획하고 실행해본 경험이 있습니다. 이 과정은 단순한 기술 습득을 넘어 문제 해결 능력과 자기주도성을 증명하는 사례라고 생각하고 있는 바니다.
게
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을 설명하고, 동시에 UI 개발도 병행할 수 있도록 역할을 재분배했습니다. 갈등은 해소되었고 프로젝트는 성공적으로 완성되었습니다.
5) AI 연구에서 실패했던 경험과 극복 과정은 무엇인가요?
대학원 연구 초기에 강화학습 모델이 전혀 수렴
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큰 한계는 데이터의 불균형과 현장 적용성 문제입니다. 사고 데이터는 드물고, 실제 환경에서는 노이즈가 많아 학습된 모델이 바로 적용되기 어렵습니다. 이를 극복하기 위해 데이터 증강, 시뮬레이션 데이터 활용, 설명 가능한 AI 기법을 접
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화와 관련된 실무적인 경험을 쌓고자 합니다. 저는 대학에서 [관련 프로젝트 또는 활동 예시] 에 참여하며 친환경 기술과 지속 가능한 비즈니스 모델을 학습했습니다. 또한, [환경 관련 아르바이트나 봉사활동] 을 통해 환경 보호를 위한 실천
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프로세스를 구축하여 효율성을 높이는 데 기여하고자 합니다. 또한 클라우드와 연계된 차세대 IDC 운영 모델을 학습하여 NHN이 글로벌 인프라 경쟁력을 확보하는 데 보탬이 되는 인재로 자리매김하고 싶습니다. NHN IDC 운영자 자기소개서
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