 |
학습을 해왔습니다. 대학에서 제공하는 수업 외에도, 온라인 강의와 자료를 활용하여 Python을 활용한 데이터 분석 및 통계적 모델링에 대한 이해를 깊게 했습니다. 특히, 자기주도 학습의 일환으로 분석 도구인 R과 Python을 활용하여 실제 데이
|
|
 |
모델이 특히 인상 깊었습니다. Zero-shot segmentation 모델로, 다양한 객체를 사전 학습 없이도 분할할 수 있는 기능은 Vision 기반 응용 가능성을 크게 확장시켰다고 생각합니다. 이러한 범용성과 유연성을 갖춘 모델을 기반으로 실제 서비스를 설계
|
|
 |
작동할 수 있도록 설명 가능한 AI(XAI) 기술을 적용해야 한다.
② 데이터 품질 및 윤리적 가이드라인 마련
- 신뢰할 수 있는 데이터를 학습하도록 데이터 검증 프로세스를 강화하고, AI 모델이 윤리적으로 작동할 수 있도록 가이드라인을 마련
|
|
 |
이를 반영해 모델을 개선할 수 있어야 합니다. 또한 다양한 산업에 응용할 수 있어야 진정한 가치를 창출할 수 있습니다. 저는 이러한 역량을 경험과 학습을 통해 길러왔습니다. 2025 한화시스템ICT [AI엔지니어] 자기소개서 지원서와 면접
|
|
 |
모델이나 시스템을 개선하는 과정에서 문제 해결 능력을 키우겠습니다. 또한, 회사에서 사용하고 있는 기술 스택에 대해 빠르게 학습하여 프로젝트에 즉시 투입될 수 있도록 준비할 것입니다.
둘째, 팀워크와 협력을 중시하여, 동료들과의 협
|
|
 |
이를 통해 불량률을 크게 줄일 수 있습니다.
6) AI 모델 개발과 운영 중 어느 쪽에 더 강점이 있나요?
운영 단계에서 강점이 있습니다. 개발된 모델은 환경 변화에 따라 성능이 떨어질 수 있으므로, 성능 모니터링과 재학습이 필요합니다. 저는 M
|
|
 |
학습 및 자동화된 의사결정 시스템 개발에 집중할 예정입니다. 강화학습(Deep Reinforcement Learning)과 같은 고급 알고리즘을 활용하여 실시간 데이터 처리 및 예측 모델의 정확도를 높이는 방법을 연구할 것입니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅을 활용
|
|
 |
졌습니다.
또한, "머신러닝 및 인공지능" 과목에서는 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등의 알고리즘을 구현하며 AI 기술의 기초를 익혔습니다. 특히, Python 기반의 Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 등을 활용해 데이터를 분석하고 모델을 최적화하는
|
|
 |
타보며 새로운 환경을 접하는 취미를 가지고 있었습니다.
취미를 학업으로 이어가기 위해 교통계획을 공부하며 4단계 교통수요예측 모델을 체득했습니다. 더 나아가 교통계획과 연관은 있으나 전공에서 다루지 않는 물류에 대한 학습을 통해
|
|
 |
학습하고 실습했습니다. 특히 영상 인식과 음성 인식 프로젝트 경험은 삼성전자의 제품과 서비스에 직접 응용 가능한 역량이라 생각합니다.
6) 팀 프로젝트에서 갈등을 해결한 경험이 있습니까?
객체 탐지 프로젝트에서 모델 선택을 두고 팀
|
|
메뉴펼치기
