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교육과학기술부 검정)
미적분과 통계 기본 교사용 지도서:(주)교학사 황석근 외 12인 (2010. 1. 25, 서울특별시교육감 인정)
※ 수행평가지 ? 성 격
? 목 표
? 교수 ? 학습 방법
? 평 가
1. 단원명
2. 단원의 개관
3. 단원의 이론적 배경
4.
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모델을 개발했습니다. 의료 영상 데이터 전처리부터 모델 학습과 평가까지 전 과정을 직접 수행하며 실무 역량을 기를 수 있었습니다. 이 프로젝트를 통해 대규모 데이터 처리와 딥러닝 모델 구축, 성능 최적화 등의 기술을 익힐 수 있었습니
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교육 분야 상황에 선제적으로 대처해 나갈 수 있는 역량을 길러 나갈 것입니다. 또한 영어교육 프로그램 구조의 개선방향에 대해서 많은 선행연구들을 공부하고 실천해 옮기면서 학생과 현장 위주의 교수법을 제시할 수 있는 기획안을 만들
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AI 모델의 학습에 필요한 데이터를 준비하고 분석할 수 있습니다.
넷째, API 개발 및 서비스 배포 경험이 있습니다. Flask, FastAPI 등을 사용하여 AI 모델을 RESTful API로 구현하고, 이를 클라우드 환경에 배포한 경험이 있습니다. 이러한 경험은 카카
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교육 과정 개발과 실무 교육에 참여하며, 미래 간호사들이 전문성과 윤리성을 겸비한 인재로 성장할 수 있도록 지원할 것이다. 교수법 혁신과 교육 매체 개발에도 관심을 기울여 학습 효과를 높이고자 한다.
보건의료 정책 및 행정 영역에도
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학습을 적용할 때 가장 주의해야 할 점은 '유저 경험을 해치지 않는 것'이라고 생각합니다. 강화학습 모델이 최적화된 결과를 도출해도, 그것이 플레이어에게 불합리하거나 불쾌한 경험을 주면 오히려 게임 전체의 재미를 훼손할 수 있습니다
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프로젝트에서는 기계 학습 모델을 구현하는 데 필요한 수학적 기초와 프로그래밍 능력을 함께 익히는 기회를 가졌습니다. 저는 파이썬과 TensorFlow를 활용하여 데이터 분석 및 예측 모델을 개발하는 역할을 맡았습니다. 프로젝트 중간에 예상
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방적으로 가르치기만 하는 교사가 되지 않겠습니다. 저의 교육철학은 일방적으로 지식을 전달하는 것이 아닌, 학습자의 소리를 듣는 경청의 자세를 취하는 것에서 부터 시작됩니다. 이러한 작은 실천에서 부터 교수자와 학습자가 교실 안에
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는 시스템도 직접 구축한 바 있습니다.
6. CBM 알고리즘을 설계할 때 가장 어려웠던 점은 무엇이었나요?
센서 데이터의 불균형성과 노이즈 문제였습니다. 고장 발생 데이터가 적은 상황에서 모델을 학습시키기 위해 SMOTE, ADASYN 등의 오버샘플링
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교육 모델을 개발하여 운영하고브릭스(BRICs) 지역중심의 특성화 사업을 활발하게 진행하겠습니다. 저는 한국외대에 입사하여 프로젝트를 통해 국제경쟁력을 갖춘 21세기형 인재를 양성하고 이제는 한국을 세계에 심는 일에 올인 하겠다는 한
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