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연구에 집중하고자 합니다. 최근 급변하는 모빌리티 산업에서 친환경과 스마트 기술은 핵심 키워드라고 생각하며, KAIST 조천식 모빌리티 대학원은 이 분야에서 선도적인 연구 역량과 첨단 인프라를 갖추고 있어 매우 적합한 곳이라 판단했던
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연구에서도 큰 힘이 될 것입니다. KAIST에서는 이런 태도를 바탕으로 실험과 시뮬레이션을 병행하며, 이론과 현실을 끊임없이 맞대어 보는 경험을 쌓고 싶습니다. 더불어 국내외 우수 연구자 및 동료들과 교류하며, 서로의 지식과 경험을 융합
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더할 예정입니다. 단순히 성적을 위한 학습이 아니라, 연구와 연결되는 실제적 맥락 안에서 지식을 구축하고 싶습니다. 연구실 활동도 빠르게 병행하여, 선배 연구자들과의 협업을 통해 현실 문제에 대한 감각을 키워나갈 계획입니다. 부족한
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분야의 심화 과목을 체계적으로 이수하며 익히고자 합니다. 또한 학과의 연구실 세미나나 실험 프로젝트에 가능한 한 일찍 참여하여, 물리학이 실제로 어떻게 연구되고 운영되는지를 몸으로 체험하고 싶습니다. 이를 통해 단순히 ‘공부를
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연구는 혼자서 할 수 있는 것이 아니기에, 저는 사람들과의 협업도 매우 중요하게 생각합니다. 협업이란 단순히 일의 분담이 아니라, 서로 다른 시각을 교환하면서 문제를 다르게 볼 수 있는 기회를 만드는 일이라고 생각합니다. 때로는 과하
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연구자로서의 제 위치를 탐색하고 싶습니다. 모든 생명체가 스스로에게 ‘왜 살아야 하는가’라고 묻지는 않지만, 연구자는 반드시 그것을 질문해야 한다고 믿습니다. 그리고 그 대답을 찾는 여정을 KAIST 생명과학과에서 이어가고 싶습니다.
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축해 자연 생명체의 기능을 모방하는 연구에도 도전할 계획입니다. 이러한 연구는 단지 학문적 성취에 그치지 않고, 지속 가능한 사회를 구현하는 데 밑거름이 될 것입니다. 이를 위해 실험 기술뿐만 아니라 빅데이터 분석, 머신러닝과 같은
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특별활동 사례
2. 리더십 활동 사례
3. 수상 경력
4. 특기 및 자격증
5. 과거 이수과목 중 관심과목
6. 희망 전공분야 및 연구주제
7. 장래계획
8. 지원동기
9. 자기소개 및 면학계획을 아래의 공란에 자유롭게 서술식으로 기술하십시오.
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석기술을 심화 학습하고, 이론과 시뮬레이션 기반의 데이터 분석 기법을 병행하여 연구의 깊이와 폭을 모두 확장할 계획임을 말슴드리고자 하는 바입니다. 특히나 카이스트 나노과학기술학과의 첨단 분석 장비와 시뮬레이션 인프라를 적극
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환경과 창의적인 연구문화를 최대한 활용하여, 교수님과 동료 연구자들과 활발히 교류하고 협력하며 저만의 전문성을 쌓고자 하는 계획인 것입니다.
이를 위한 학업적 계획 측면에서 저는 우선 기초 이론을 더욱 견고히 다지는 데 집중할 것
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