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음(－)의 상관관계를 보이고 있으나, 일본기업의 경우에는 양(＋)의 상간관계를 보여 서로 상반된 결과를 보여주고 있다. 넷째, 법인세는 유럽과 영국의 경우에는 유의 적인 관계를 나타내지 않았고, 미국기업의 경우에는 음(－)의 관계를, 일
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(Cartoon test) : 만화 등장인물의 대화를 완성토록
- 스토리텔링 : 조사자가 응답자의 말꼬리를 잡고 늘어지면서 끊임없이 대화하는 방법
- 역할행동법 : 특정상황을 제시하고 누군가가 그런 상황에 처하면 어떻게 될것인지를 연상토록
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음의 상관관계는 한 변수가 증가할 때 다른 변수가 감소하는 경우를 말한다. 상관관계는 데이터 분석에서 중요하며, 특히 금융 데이터 분석에서 자주 활용된다. 둘째, '회귀분석'은 두 개 이상의 변수 간의 관계를 정량적으로 분석하는 통계적
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구에서 사회적으로 가장 광범위하게 이용되는 인과관계 예측의 예시 중 하나로 과거 축적 데이터를 기반으로 의존 변수와 종속 변수 간 관계를 측정하고자 하는 선형회귀분석 모형이 있다. 선형회귀분석은 복잡한 독립변수의 조합이 기업의
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예측력에 양국의 단기이자율이 미치는 영향을 분석하였다. 미국의 단기이자율변수는 1개월 T-B끼 수익률을, 일본의 단기이자율변수는 1개월 Gensaki 수익률을 이용하였다. 실증분석결과 전표본기간에서는 0.2% 유의수준하에서 부(-)의 영향이 있
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예측
(2) 델파이기법의 절차 단계
(3) 역사적 추세에 의한 예측
(4) 이론을 통한 예측
1/ 이론적 예측기법
2/ 회귀분석
III. 정책대안 형성의 한계점
1/ 미래예측의 오차
2/ 계량화의 문제
3/ 비교기준의 공동 척도의 부족
4/ 비용과 시
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예측하고 위험을 관리하는 데 핵심적인 도구로 사용된다. 예를 들어, 주식 시장의 변동성을 분석하기 위해 표준편차와 베타값을 계산하며, 이를 통해 투자 위험도를 산출한다. 또한, 금융기관들은 과거 금융데이터를 이용한 회귀분석을 통해
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분석방법(한 평균의 가설검정, 두 평균의 가설검정, 분할표분석, 일원분산분석, 상관분석, 회귀분석)이 지닌 각각의 목적과 분석절차를 A4용지 3장 분량으로 요약하여 정리하시오.
- 목 차 -
Ⅰ. 재 5장, 6장, 9장 요약 정리
1. 교재 5장 요약 정
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분석할 수 있다. 구조화된 데이터는 데이터베이스와 스프레드시트와 같은 형식으로 저장 1. 데이터마이닝 정의
2. 데이터마이닝의 주요개념
3. 데이터마이닝의 수행단계
4. 데이터 예비 조사
5. 분할 표본의 사용과 생성
6. 회귀분석
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분석
과거의 경향 또는 추이분석을 통하여 일정한 경향선을 도출하여 이를 토대로 미
래의 전개방향을 예측하는 기법이다.
(2) 회귀분석
시계열분석의 결과자료나 통계자료에 의해 둘 이상의 관련요소들 간의 상관관계
를 도출하려는 기법이
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