|
예측 결과는 여러 가지 분석 기법을 통해 도출되었다. 데이터 수집 단계에서는 최근 몇 년간의 매출 데이터, 이용자 수, 시장 트렌드 등을 포함한 포괄적인 데이터 세트를 구축하였다. 이러한 데이터를 기반으로 회귀 분석과 시계열 분석 기법
|
|
|
예측방법
8. 경기전환점 예측방법 : 확정적 방법, 확률적 방법
■ 경제모형에 의한 예측
9. 시계열 모형 : 단순외삽모형, 자기회귀(AR)모형, 이동평균(MA)모형, ARIMA모형
10. 거시경제계량모형
제2장 기본적 분석
■ 기본적 분석의 개괄
1.
|
|
|
회귀모형과 신경망모형의 주가예측
1999. 11. 23 최성섭, 구형건, 김영권
논문 - (p.13-14)이익유연화에 따른 회계이익과 장부가치의 상대적인 주가설명력
2000 김영조 Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 이론적배경 및 선행연구
Ⅲ. 가 설 설 정
Ⅳ. 연 구 설 계
|
|
|
|
데 달려 있다. I. 서론
II. 계량적 접근법의 이해
1. 계량적 방법의 정의
2. 다양한 계량적 기법
(1) 추세 분석의 기초
(2) 명목 집단 기법의 활용
(3) 델파이 기법의 원리
(4) 회귀 분석의 적용
III. 결론
|
|
|
교통부, ‘「주택시장안정 종합대책」, 2003. 10. 29
건교부, "재건축 개발이익 환수 방안", 2004. 6(보도자료)
국토연구원 편, 「공간분석기법」, 한울, 2004
장성수 외, 「주택분양원가 공개 및 재건축사업 규제강화에 따른 대응」, 한국주택협회, 2
|
|
|
회귀모형 적합
• 변수 적합을 통한 유의성 판단
• D-W을 통한 자기상관 확인과 조정
• 자기상관이 조정된 변수의 유의성 판단
• 다중공선성의 판단
ꋮ결론
‣ 분석결과
• 소주판매량에
|
|
|
예측모형
1) ARIMA모형
2) 스펙트럼(spectrum)예측모형
3) 단변량 소파동예측모형
4) 콜금리를 이용한 회귀모형
5) 콜금리를 이용한 소파동예측모형
6) 모형별 표본외 예측오차
Ⅳ. 유통수익률(만기수익률)의 수익률곡선추정
Ⅴ. 향후 유통
|
|
|
예측방법론, 한국방송통신대학교출판문화원, 2023.
박서영, 이긍희(2023), 데이터시각화, 출판문화원.
에일린 닐슨, 실전 시계열 분석, 한빛미디어, 2021.
https://www.youtube.com/watch?v=pLqjQ55tz-U
https://otexts.com/fppkr/
https://wikidocs.net/233151 1. 다음에 대
|
|
|
교통부(2003). 2002년도 주택업무편람.
김성천, 김진희, 박정윤, 윤정향(2003). 한국가족복지의 이해. 도서출판 ; 인간과 복지.
보건복지부(2001). 2001년 국민기초생활보장사업 안내.
이소희외 3명 (2003), 가족문제와 가족복지 . 양지사
http://www.intoland.n
|
|
|
)의 상용화 사례
1. 서울교통카드 MIFARE 시스템 도입
2. 동물인식 ‘전자추적표’
3. 공익근무요원에게 지급된 ‘전자추적표’ 목걸이
4. 은평구립도서관의 RFID 시스템
5. 우정사업 물류시스템에 RFID도입
Ⅸ. 결론
참고문헌
|
|
메뉴펼치기
