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교통, 한국교통연구원, 2017.
이건명, 튜링 테스트에서 딥러닝까지 인공지능, 생능출판사, 2018.
이상길, 국내외 AI 활용 현황과 공공 적용, 정보통신기술진흥센터, 2018.
정진명이상용, 인공지능 사회를 대비한 민사법적 과제 연구, 한국민사법
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TTA 교통모델 기반의 GML 응용 시스템 실험 구축 요약
1. 서론
2. TTA 교통모델
3. GML
4. TTA 모델의 GML 적용
5. 결론
참고문헌
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데이터센터, 박현규외, 한국경제신문, 2009
그린 데이터센터 구축 사례에 기반한 그린 IT 도입 방안에 관한 연구, 송길헌, 신택수, Information Systems Review(Vol.11), 2009.08
그린 데이터센터 - 사회적 책임을 넘어, 성장, 경제적 이익 및 운영 안정성을
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의료 영상을 분류하는 작업을 수행하여 의료 영상을 활용하여 질환의 유무를 판별할 수 있도록 만드는 모델을 활용해야 한다.
데이터셋 구축 방법
각 의료기관에서 특정한 질환에 대한 의료 영상을 모두 수집할 필요가 있다. 그리고 질환이
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데이터를 활용한 코로나 이후 소비습관과 여가생활의 변화 분석, 한국교통대학교, 2022
김의재, 강현욱, 코로나19 이후, 여가활동의 변화 양상, 한국체육과학회지 30-5, 2021
김민화, 현소리, 컨슈머인사이트 여가생활 리포트, 컨슈머인사이트, 2022
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교통정책과 세출예산서》,
윤영진(2012), 『새 재무행정학』, 대영 문화사,
서울특별시청(2013), 《2013 서울시 일반회계》,
서울특별시청(2013), 《2013 서울시 교통사업 특별회계》,
제주시청(2012.12), 《2013년도 일반 및 기타특별회계 성과예산서》,
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교통DB구축사업 가구통행실태 상세분석 : 5개광역시, 한국건설기술연구원, 2001
김명순 - 지방자치단체의 노인복지 조례제정에 관한 연구, 서울신학대학교, 2007
류성옥 - 노인복지실태 및 욕구에 관한 연구 : 2009년 사회조사 마이크로데이터 활
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데이터의 수록과 편집
1) 수록 및 방법
2) 발성내용의 제시
2. 음성 데이터베이스 작성, 관리
Ⅶ. 음성(목소리, 말소리)과 음성정보기술
1. 개념
2. 특징 및 중요성
3. 국내외 산업현황
4. 응용분야
Ⅷ. 음성(목소리, 말소리)과 웹기반음성
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데이터 과학(Data Science), ② 데이터 애널리틱스(Data Analytics), ③데이터 분석(Data Analysis), ④인공지능(Artificial Intelligence), ⑤머신러닝(Machine Learning), ⑥딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.
1) 데이터 과학(Data Science)
2) 데이터 애널
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의의와 특성
1. GIS구축의 의의와 정부의 역할
2. 국가GIS정책의 특성
Ⅲ. 연구분석틀
Ⅳ. 국가GIS정책 사례분석
1. 정책 수립과정의 적절성
2. 정책결정 내용의 합리성
3. 성공적 집행을 위한 정책기반
Ⅴ. 맺음말
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