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헬스케어 등 다양한 분야에 활용되고 있다.
[참고문헌]
1. 경영정보시스템, 교재
2. 인공지능 개요 및 기술동향, 2016. 금융보안원
3. 기계학습의 원리, 능력과 한계, 2016. 3. 소프트웨어정책연구소, 김진형
4. 인공지능의 이해와 융합, 부산디지털
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헬스케어 솔루션
홈오토메이션
쇼핑몰 솔루션 등
KAIST의 MICROS(MICROS:Micro Information and Communication Remote
Object-oriented Systems) 연구
3)Tangible Space Initiative(TSI) 프로젝트
한국과학기술연구원(KIST)에서 진행하는 프로젝트
시각, 청각, 후각, 촉각, 미각
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5G
04. 애플의 3D OS
05. 카메라 기술의 진화
06. 공간을 3D화하는 맵핑 기술
07. 디스플레이와 AI 칩 강화를 통한 모바일 기기의 변화
08. 건강을 좇는 바이오&헬스케어 기술
09. 공상과학적 미래, 클라우드와 로봇
10. 분산형 기술 블록체인과 DWeb
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기술에 따른 분석
2. 제품별 분석
Ⅴ. 미래 스마트 섬유 발전을 위한 선결조건과 시장 트렌드
1. 선결조건
2. 미래 스마트 섬유 시장의 트렌드
3. 관련 기업
Ⅵ. 연구동향
Ⅶ. 결론
<참고문헌>
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분석
2. 제품별 분석
Ⅴ. 미래 스마트 섬유 발전을 위한 선결조건과 시장 트렌드
1. 선결조건
2. 미래 스마트 섬유 시장의 트렌드
3. 관련 기업
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분석한 결과 이 같은 흐름은 뚜렷하게 나타나고 있다.
5. 또 다른 혁신으로 인한 결과
의약품 연구개발(R&D) 비용에 대한 세액 공제와 약가 우대 등의 혜택이 주어지는 ‘혁신형 제약기업’ 43개가 선정됐다. 제약업계에선 이번 혁신형 제약기업
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분석 기반으로 기계학습을 통해 스마트범죄 솔루션 개발을 추진하고 있으며 국방 분야에 적용하고 있다.
7) 인류의 평균 수명 증가
인공지능이 인간의 영역을 대신 할 것으로 예상되는 분야 중에는 대표적으로 헬스케어가 있다. 이미 우리는
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기업과 국가의 성패가 갈릴 것이다. 1.IoT란 무엇인가 ?
2.IoT의 미래
3.IoT의 필요성 및 주요 이슈 분석
4.IoT를 적용한 예시
5.IoT기술의 국내외 정책동향 및 계획
6.앞으로의 전망 및 문제점
7.IoT 문제점의 대한 해결방안
8.IoT의
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분석하고 외국의 성공적인 사례를 벤치마킹하여 보다 성공의 가능성을 높여야 할 것이고 중앙정부의 설득을 통해 보다 많은 권한을 이전하여 특별자치도의 경쟁력을 높여야 할 것입니다.
이처럼 제주도는 현실의 문제점을 극복하고 한 단계
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분석됐다.
이러한 직업의식은 현재의 청년실업을 키우는 요인으로 작용한다. 취업문을 두드리는 사람들 대부분이 초급관리직을 선호하여 영업서비스직이나 중소기업 기능직 등에선 사람을 못 구해 애를 태운다고 한다. 이는 경제적 보상과
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