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1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 역사, 정의를 꼭 포 함시켜야 함)
2. 비즈니스 애널리틱스 관련 다음 용어의 정의와 역사를 설명하시오
(1) 데이터 과학 (Data Science)
(2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics
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15.12.
최준기, 디지털 시민성 함양을 위한 인공지능 기반 데이터 과학 교육 프로그램 개발, 서울교육대학교 교육전문대학원 석사학위논문, 2024.02.
김형주, 신뢰가능한 인공지능의 설명가능성 개념에 대한 비판적 고찰, 인문학연구, 인천대학교
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비즈니스 애널리틱스를 위한 데이터 마이닝 in 파이썬 (비즈니스 애널리틱스를 위한), 한빛아카데미
서용원(2022), 비즈니스 애널리틱스 with Python+Tensorflow (비즈니스를 위한 데이터과학), 생능
Jaggia, Sanjiv, Alison Kelly 외 2명(2021), 비즈니스 애널리
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1TV 신화창조의 비밀 / 2005-09-30 / 코원 Mp3 player의 명품 프로젝트
스탁데일리 / 2005-02-25 / 거원시스템, 사명 거원→코원으로 변경 / 조윤성 기자 1. 업체선정의 배경
2. 비즈니스 모델
3. 업체의 경영환경분석 - SWOT
4. 마케팅전략 - STP
5.
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설명하시오. (총 20점)
1. 주문자상표 생산(OEM 생산) (4점)
2. 지식재산권 (4점)
3. 쇼룸(showroom) (4점)
4. CMT 생산방식 (4점)
5. 상업송장(commercial invoice) (4점)
※ 다음에 대해서 구체적으로 설명하시오. (총 30점)
6. 글로벌 소싱(global sourcing)을 결
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1월 18일자. https://www.yna.co.kr/view/AKR20220118014300072 (검색일: 2022. 10. 21)
- 설동훈. 옷도 메타버스 속으로…메타패션 시대 활짝. 뉴스드림, 2022년 4월 15일자. http://www.newsdream.kr/news/articleView.html?idxno=40208 (검색일: 2022. 10. 21) 1. 글로벌(해외) 패션시
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1. 비즈니스 애널리틱스의 개요
비즈니스 애널리틱스는 데이터 분석과 통계적 기법을 활용하여 기업의 데이터를 체계적으로 분석하고, 이를 바탕으로 경영 의사결정을 지원하는 과정입니다. 이 분야는 다양한 산업에서 정보를 추출하고, 더
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강조됨에 따라 그 중요성이 점점 더 높아지고 있습니다. <목 차>
1. 데이터 과학의 개념
2. 데이터 애널리틱스의 역할
3. 데이터 분석의 기술적 접근
4. 인공지능의 발전과 응용
5. 머신러닝의 원리와 활용
6. 딥러닝과 그 혁신적 변화
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14일 시장조사업체 스트래티지애널리틱스(SA)에 따르면 올해 중국의 스마트폰 시장은 4억7000만대(10.4% 성장), 831억1000만 달러(13.8% 성장)를 기록, 사상 처음으로 중국 스마트폰 출하 성장률(10.4%)이 글로벌 스마트폰 시장 성장률(11.5%)을 밑돌 전망
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글로벌SPA, 얼마나 벌었어? - 글로벌 패션비즈니스 전문매거진
● 글로벌 SPA패션 강자 스웨덴 H&M 직원들 - 동아신문 Ⅰ. 개요
1. 다국적기업과 글로벌기업의 정의
2. 공통점 및 차이점
Ⅱ. 사례
1. 다국적기업의 사례
1) 월
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