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는 데 큰 도움을 주었습니다. 생물학적 데이터를 단순히 분석하는 것이 아니라, 알고리즘적 접근과 통계적 검증을 통해 신뢰성 있는 결과를 도출할 수 있는 능력을 배양할 수 있었던 것이었는데 특히나 병렬 프로그래밍과 고성능 컴퓨팅 과목
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더 깊이 있는 문제의식으로 이끌었습니다.
아울러 회화기법 실습 과목을 통해 다양한 재료와 기법을 실험하면서, 제가 회화의 물질성에 관심을 두게 된 계기를 마련할 수 있었습니다. 유화, 아크릴, 혼합재료를 사용하면서 각 재료가 지닌 고
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준 과목입니다. 처음에는 복잡한 수식과 분석 과정이 어렵게 느껴졌지만, 점차 데이터를 통해 인간의 심리를 탐구할 수 있다는 사실이 흥미롭게 다가왔습니다. 실험을 설계하고 결과를 해석하는 과정을 배우면서, 학문적 직관뿐 아니라 객관
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화, 의례, 제도 등 다양한 문화적 요소를 종합적으로 분석할 수 있는 학제적 시각을 확보했습니다. 이러한 학문적 기반은 대학원에서 심화 연구를 수행하는 데 필수적인 토대가 될 것입니다.
이윽고 대학원에서는 이러한 관심을 바탕으로 고
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운 경험을 했습니다.
그리고 거시경제학과 국제경제학을 통하여 국가 간 경제 정책과 통화·재정 정책이 경제 성장, 고용, 무역 등에 미치는 영향에 대해 학습하였고, 이를 실제 경제 데이터와 연결하여 분석하는 경험을 쌓았었고 노동경제학
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되어주었습니다.
특히나 예술사회학 과목은 저에게 공연예술을 단순히 미학적 영역에 한정하지 않고, 사회적 담론, 문화정책, 관객 연구 등과 연결 지어 바라볼 수 있는 계기를 마련해 주었습니다. 이 과목에서 접한 다양한 학문적 관점은 이
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고급 머신러닝(Advanced Machine Learning)’, ‘딥러닝 및 응용(Deep Learning and Applications)’, ‘데이터 마이닝(Data Mining)’과 같은 과목을 이수하여 학부에서 배운 지식을 더욱 심화시키고 싶습니다. 아울러 데이터 과학은 윤리와 밀접한 연관이 있다고
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다.
비교문학 과목과 번역학을 통해서 다양한 언어와 문화적 맥락에서 문학 작품을 분석하고 번역하며, 언어와 문화, 문학적 뉘앙스가 어떻게 서로 영향을 미치는지를 학습했습니다. 특히 번역학 과목에서 배운 이론과 실제 번역 실습은, 제
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과목을 통해 한국어와 영어를 비교 분석하며, 언어 구조와 의미 형성이 서로 어떻게 영향을 주고받는지를 체계적으로 이해할 수 있었습니다.
바야흐로 제가 학부 시절 수강한 연구방법론(Methodology) 과 통계적 언어 분석(Quantitative Linguistics) 과
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황을 인식하도록 하는 알고리즘을 배우고 싶습니다. 또한, 지능형 시스템 설계 과목에서는 기계학습과 제어 이론을 접목하여 새로운 자율 시스템을 고안할 수 있는 능력을 배양하고자 하는 바입니다.
7. 석사박사 이후의 계획(박사진학,취업,
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