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주 업무이고, 데이터 사이언티스트는 통계, 머신러닝 모델링, 데이터 해석이 주요 업무입니다. 두 역할은 상호 보완적이며, 원활한 협업이 성공적인 데이터 기반 서비스 구축의 핵심입니다. 저는 엔지니어로서 강력한 인프라를 만들고 데이터
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(R&D)
39. 경동보일러
40. 케피코
41. 오토에버시스템즈
42. 후지쯔
43. 두원공조
44. KCC
45. 크레신
46. 서울통신기술
47. 현대엘레베이터
48. KT&G
49. 극동건설
50. 쌍용건설
51. 삼성 (sdi)
52. 대우증권
52. 하나금융그룹
54. 굿모닝신한증권
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오토넷
46. 빙그레
47. CJ 홈쇼핑
48. 연세대학 교직원 모집
49. 교직 입사지원서 (1)
50. 교직 입사지원서 (2)
51. DAUM (1)
52. DAUM (2)
53. 재능교육
54. 동부화재
55. 동부증권
56. 신라호텔
57. 아시아나 항공 승무원
58. 삼성전기
59. 한국능률협회
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서비스업 - 아르바이트
162. 일반아르바이트
163. 네트워크/통신
164. 연구직 - 연구소
165. 기술연구직
166. 비서직
167. 비서/사무직
168. 일반 비서직
169. 일반 비서직
170. 자동차회사/관리
171. 학원강사
172. 학원강사
173. 학원강사
174.
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현대중공업에 더욱 필요한 인재가 될 수 있도록 끊임없이 노력하고자 합니다. □ 현대기아자동차 해외영업부
□ 우리은행
□ 한국얀센
□ 삼성엔지니어링
□ 효성캐피탈
□ CJ CGV
□ SK건설
□ GS칼텍스
□ 신세계
□ 현대중공업
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