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이론적 학습: 건축 구조 해석, 재료 역학, 시공관리 등의 전공 필수 과목을 심도 있게 학습하며 연구 기반을 다집니다.
- 실험 및 시뮬레이션: MATLAB, ABAQUS, SAP2000, ETABS 등의 시뮬레이션 도구를 활용하여 구조물의 안전성을 분석하고, 실험실에서
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를 수행하며 실제 전파의 거동을 실험적으로 이해하는 계기가 되었습니다.
대학 시절에는 팀 프로젝트에서 회로 설계를 맡으며 실험장비를 다루는 일에 익숙해졌고, 보고서 작성 및 발표도 주도적으로 수행하였습니다. 특히 설계 논리나 테
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논리적으로 분석하고 해결하는 것을 좋아하는 성향을 가졌습니다. 무언가를 직접 만들고 실험하는 과정에서 성취감을 느꼈고, 이는 하드웨어 개발에 대한 관심으로 이어졌습니다. 이러한 성향 덕분에 문제 해결력이 뛰어나며, 복잡한 회로
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회로1때 DC를 배웠다면 전기회로2에는 AC에대해서 배웠습니다. 직류때와 같이 교류회로에서도 각각의 전압 및 전류등 기본개념과 회로의 해석을 배웠으며 페이저 해석 및 상호인덕턴스의 회로 해석을 하였습니다. 마지막으로 주파수 응답, 라
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실험 데이터 분석, 프로토타입 설계, 사용자 검증 등 실용적 연구 역량을 기르는 데 집중토록 하겠습니다. 이를 위해 Python, MATLAB, TensorFlow 등의 도구 활용 능력을 고도화하고, 최신 딥러닝 기반 생체신호 해석 기법을 습득토록 할 것이겠습니다
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실험하고 분석한 경험이 있습니다. 또한, 전기 회로 해석을 배우면서 전선의 성능을 높이는 데 필요한 다양한 기술적 방법을 습득했습니다.
저는 또한 AutoCAD와 MATLAB을 활용하여 전선 설계와 품질 관리를 위한 시뮬레이션을 진행한 경험이 있
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실험 과정에서 예상치 못한 변수로 인해 반복적인 오류가 발생하였고, 이를 해결하기 위해 문제의 원인을 논리적으로 분석하고 실험 조건을 조정하는 과정을 거쳤습니다. 이 경험을 통해 공정기술 분야에서는 데이터 분석과 문제 해결 능력
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이론을 수강 중이며, 인지심리학과 실험심리학을 독학하는 중입니다. 얼마 전부터는 matlab을 연습하고 있습니다.
진학동기/목표
심리대학원을 지원한 동기는 ‘언어구조’에 대한 호기심에서 비롯되었습니다. 학문적 성향
진학동기/
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이론
72
통계물리학
5
공학기초물리
39
생명과학을 위한 물리학
73
통계역학
6
과학교육론
40
생명물리학
74
파동과 레이저
7
과학교재연구 및 지도법
41
생물공정단위조작
75
핵물리학
8
과학논리 및 논술
42
생물물리학
76
현대물리실험
9
광자과학
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회로, 디지털 신호 처리 등과 같은 핵심 영역에서 광범위한 지식을 쌓았습니다. 대학에서 수행한 다양한 프로젝트와 실험을 통해, 이러한 이론적 지식을 실제 상황에 적용하는 능력을 키웠습니다. 이러한 기술적 전문성은 삼성전기의 연구 개
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