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인공지능기술과 인간의 책임 연구. 제주대학교. 박사학 위논문.
윤수정 (2020). 인공지능사회에서의 기본권. 공법연구.
김승래 (2018). 4 차 산업혁명과 AI 시대의 법적 과제와 전망. 법학연구.
양천수, 인공지능 혁명과 법, 서울:박영사, 2020.
고학
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인공지능의 철학 , 서울: 고려대학교 출판부, 1994
존 카스티, 이민아 역, 비트겜슈타인 홀데인 스노우 튜링 슈뢰딩거의 인공지능 이야기, 서울: 사이언스북, 1999
정은아, <전자정보통신학계를 움직이는 사람들>11회-인공지능(AI) ,
etnews, 2001
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AI는 과연 얼마나 효용이 있을까. 단지 마음에 평화를 주는 말만 하고 끝나는 쇼에 불과하지는 않을까. 본인은 그렇더라도 심리학 분야에도 인공지능이 일정 부문 자리를 차지할 것이라 생각한다.
Ⅳ 참고문헌
- 심우민, “인공지능 기술발전
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인공지능의 발전 및 활용사례
1. 인공지능의 정의 및 역사
2. 인공지능의 활용 사례 및 유용성
Ⅲ. 인공지능 발전에 따른 문제점
Ⅳ. 인간과 인공지능의 공존을 위한 대응방안
1. 인공지능 사고 예방을 위한 사전 논의 필요
2. 분야별 구
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인공지능 서비스다. 로봇의 경우도 힘든 일, 단순한 일, 반복적인 일에 대해서 도움을 주는 방향으로 발전하고 있다. 특히 물류에 있어서는 AI가 핵심 기술이 될 것이다.
아마존의 키바는 현재에도 기업의 경쟁력 제고에 큰 기여를 하고 있다.
A
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인공지능이란 무엇인가』, 서울: 동아시아.
김귀식, 신영준 (2021). 인공지능 윤리의식 검사도구 개발 연구. 인공지능연구논문지.
김용성 (2019). 인공지능(AI) 시대 주요국의 인재양성 정책 동향. 소프트웨어정책연구소 정책연구보고서.
김경훈, A
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인공지능을 개발하고, 운용하는 사람들에게는 상당한 면죄부를 줄 여지가 있다는 것을 배제해서는 안 된다고 본다.
Ⅳ. 참고문헌
- 이번엔 혐오 발언 극복할까…AI챗봇 \'이루다\' 내달 자체 메신저로 새출발,서울경제,2022
- SKT AI서비스 \'에이
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인공지능을 기업이 활용하고 있는 사례를 한 가지 선택하여 요약하고, 이와 관련된 윤리적 쟁점을 발굴하여 의무론, 권리론, 공리론, 정의론, 상대주의 관점을 모두 적용하여 해당 사례를 다각적으로 분석 및 논의하고 마케팅 시사점을 도출
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논의도 활발히 수행되고 있다.
7. 참고 자료
금융보안원,“인공지능 개요 및 기술 동향 딥러닝 기술의 발달을 중심으로 ”, 2016,
김윤명, 인공지능과 법적 쟁점 : AI가 만들어낸 결과물의 법률 문제를 중심으로, SPRi 소프트웨어정책연구소, 2016.
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AI를 활용한 교육적 맞춤형 서비스 개발\", 한국인공지능학회지
박소현, \"직장인을 위한 맞춤형 영어 학습 콘텐츠의 필요성\", 직장인 교육학회
김현우, \"VR 학습 환경의 효과적 적용 방안\", 가상현실학회지
이선영, \"학습자 맞춤형 커리큘럼
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