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분석
(1) 자료의 일반적 특성
(2) 요인 분석
(3) 다중회귀분석 (요인 분석 결과)
(4) 다중회귀 분석 (인구통계학 특성)
(5) 다중회귀 분석 (소득수준과 직업에 따른)
7. 논문의 시사점
Ⅳ. 논문에 대한 개인적 견해
- 한계점
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회귀 분석 : 1개의 종속변수와 1개의 독립변수
다중회귀 분석 : 1개의 종속변수와 여러 개의 독립변수
사이의 관계를 규명
독립변수
종속변수에 영향을 미칠 수 있는 변수
설명변수
예측변수
K개의 독립변수를 X1,…,Xk로 표시함
종속
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회귀식이 통계적으로 유의미하다.
유의한 F가 4.48E-05으로 유의수준 0.05보다 작기 때문에 귀무가설을 기각하여 회귀모형이 적합하다고 할 수 있다.
출처 및 참고문헌
엑셀을 활용한 통계 데이터분석, 민재형, 법문사, 2010 1) 다중회귀모형을
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분석해 주는 통계기법입니다. 제1절 회귀분석이란 무엇인가?
1. 회귀분석이란 무엇인가?
2. 단순회귀분석의 원리
3. 다중회귀분석의 원리
4. 다중회귀분석시 주의점
5. 특수회귀분석
1) Dummy변수를 이용한 회귀분석
2) 상호작용효
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연구
3. 연구방법 및 분석기법
4. 추 정
1. 변수들의 자료 및 수치 조정(자연대수 사용)
2. 다중 회귀 분석 실시
3. 새로운 회귀 함수식
5. 변수 중요도의 상대적 서열 확인(표준계수)
1. 베타계수의 계산단계
6. 결 론
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회귀분석
회귀식 결정
다중공선성이 존재하는가?
데이터 정규성 검토
관계 검토
연구 목적 및 배경 설정
의사 결정
향후 계획 수립
연구범위 및 방법
Yes
No
Yes - 프로젝트 배경 및 목적
- 연구모형
- 독립변수 선정
- 예상 process
- d
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특성
2. 인구통계적 특성 분석
3. 통신사 및 휴대전화 사용 현황 분석
4. 전체항목 빈도 분석
5. Product 분석
6. Promotion 분석
7. 종속변수 분석
8. 가설설정
9. 상관관계 분석
10. 다중 회귀분석
11. 통신사 관계 t검정
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명력과 통계적으로 유의하며, X2 t통계량또한 설명력과 통계적으로 유의성을 보이므로 『1인당 자동차수증가 및 1인당 육류소비량증가에 따른 1인당 이산화탄소배출량』의 관계는 점차 증가할 것 이라는 처음의 가설은 타당한 것으로 결론이
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다중회귀분석을 통해 VIP 서비스, 서비스 등급, FP 충성도, 고객 특성, 기업 만족도가 투자 의도에 미치는 영향을 분석하였습니다. 주요 발견 사항은 다음과 같습니다:
귀족형 VIP 고객: 귀족형 VIP 고객은 사회적 행사를 선호하며, 서비스 등급이
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계성을 함수식으로 표현하는 통계적 모형.
(2) 다중회귀분석
● 분석의 목적
- 2 이상의 독립변수를 가지고 종속변수를 설명한다.
- 독립변수들이 종속변수에 영향을 미치는지 파악한다.
- 회귀모형을 추정하여 종속변수의 값을 예측한다.
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