|
대한 다중회귀분석 결과
모형 1
모형 2
모형 3
b
beta
b
beta
b
beta
상 수
23.870***
25.161***
32.094***
독립변수
고독점수
-6.3E-0.2**
-.185
-4.6E-0.2*
-.136
-4.9E-0.2*
-.146
사회적 지지점수
.342**
.213
.302**
.188
.234*
.146
통제변수(1)-신체적 변수
신체적 능력
-131**
-.189
-
|
|
|
모형에 의한 다중회귀분석 결과 상장전과 상장후의 자본구조는 통계적으로 유의미한 차이를 보였다. 계속상장기업의 경우 t-test결과 사채비율을 제외하고 다른 비율들은 변화하지 않은 것으로 판명되었다. 계속상장기업에 대한 더미변수모
|
|
|
다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)
Target Population : 코엘류 감독 재신임 투표를 한 대한민국 성인 남·녀
Sampled Population : 코엘류 감독 재신임 투표를 할 대한민국 성인 남·녀 중 여론조사를 받은 100명
※회귀분석
모집단의 회귀모형
y = beta_0 +
|
|
|
회귀계수 b는 의미가 없다는 뜻이 된다.
9. 회귀분석에서의 F-검정: 이는 분산분석표를 이용하여 회귀모형을 검정하는 것으로, 단순회귀모형에서는 F-검정의 결과가 t-검정의 결과와 같고, 이것은 보통 독립변수를 여러개 도입한 다중회귀분석
|
|
|
회귀분석 결과
요인분석을 통해 선정된 6개의 디자인 요소를 중심으로 구매의사결정에의 도움을 종속변수로 하여 다중회귀분석한 결과 모형의 설명력을 나타내는 R²는 0.107로서 약 11%였으며, 전체모형에 대한 F-검증통계량은 5.247로서 99%에서
|
|
|
분석결과......................................17
가. 표본의 기술 통계적 특성....................17
나. CRM 성공요인의 신뢰성 및 타당성 검증....18
다. 가설 검증............................20
4. 연구결과의 토론................................22
가. 전반
|
|
|
대한 다중회귀분석을 실시하였으며 그 결과는 <표 4>와 같다.
465
<표 4> 다중회귀분석에 의한 ANOVA 표
제곱합
자유도
제곱평균
F
Sig.
회귀
32.128
5
6.426
11.358
0.000
오차
51.481
91
0.566
합계
83.609
96
이 회귀모형은 F값이 11.358로서 유의수준
|
|
|
회귀 분석한 결과 <표12>와 같이 나타났다. 모형의 결정력은 54.9%이고 수정결정계수는 30.1%로 그리 높지는 않으나 모형의 P-value 가 0.000으로 매우 유의한 것으로 나타났다. 또한, 만족도와 추천의도에 대한 계수의 영향력이 모두 유의함을
|
|
|
회귀분석 결과
문제에 주어진 것처럼 2개의 독립변수와 종속변수의 관계를 분석하기 위해서는 다중회귀분석을 이용하여야 한다. 김성영. 마케팅조사. 서울: Knou PRESS(한국방송통신대학교출판문화원), 2014. p.212
중회귀분석은 변수가 2개인 단순
|
|
|
대한 검사, 자아존중감 검사, 학교생활적응 검사의 설문조사를 실시하였고 무응답 및 응답이 불성실한 자료를 제외한 총 290부를 분석대상으로 삼았다. 자료 분석에는 SPSS 21.0을 사용하였으며 상관관계분석과 다중회귀분석을 실시하였다. 채
|
|
메뉴펼치기
