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하려 했으나, 실제 결과가 부정확했고, 데이터 노이즈로 인해 신뢰할 만한 인사이트를 도출하는 데 어려움을 겪었습니다. 또한, 원유 시장은 정치적, 환경적 요인에 의해 비선형적인 변동을 보이기 때문에 단순한 통계 모델로는 예측 정확도
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선형 최적화와 저항 저감 소재 연구를 수행하며, 7%의 마찰 저항을 줄이는 성과를 냈습니다. 또한 CFD 해석과 모형실험을 반복하며 문제 해결의 끈기와 세밀한 분석력을 키웠습니다.
저는 삼성중공업이 LNG·암모니아·수소 추진 선박, 그리고 디
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선형 최적화 프로젝트를 수행하며 12%의 저항을 줄이는 성과를 거두었고, 복원성 검증 과정에서 실수를 극복하며 꼼꼼한 검증의 중요성을 배웠습니다. 또한 CAD, ANSYS Fluent, STAR-CCM+ 등 다양한 해석 툴을 활용한 경험이 있습니다.
저는 삼성중공
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단순한 지식 전달이 아니라, 수학적 사고를 체화하고 재구성하는 과정이 될 것입니다. 수학과 학생으로서 동료들과의 협업과 토론을 통해 서로 배우고 성장하는 공동체적인 학문 문화를 경험하고 싶다 말씀드리는 바입니다. 1. 해당 모집
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선형 리간드로 변경하여 전구체의 합성 효율은 65% 이상으로 향상되었고, 잔류물도 크게 줄어 고객 적용 기준에 부합하는 물성을 확보할 수 있었습니다. 이 경험은 단순히 “실패를 반복하지 말자”는 차원이 아니라, 문제의 본질이 어디에 있
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선형대수, 고전역학의 기초 개념을 정리하고 관련 문제를 직접 풀어보는 습관을 꾸준히 실천해왔습니다.
게다가 저는 ‘끊임없이 질문하는 태도’를 가진 사람입니다. 단순히 암기하거나 외워서 넘어가기보다는 ‘왜 이런 결론이 나오는가
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