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분석의 목적과 계획
(2) 사용자료 및 분석방법
3. 본론
(1) 분산분석 : 1960~2010년 기대수명 증가율 비교
(2) 유의성 검정 : 분산분석에 영향을 주는 집단 구분 및 추가분석
(3) 독립성검정 :성별과 질병과의 관계
(4) 다중회귀분석
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분석표본
2) 예측오차의 설명변수 분석대상표본
2. 변수의 조작적정의와 자료의 수집
1) 경상이익예측의 정확성분석을 위한 이익의 정의
2) 예측오차의 설명변수 측정
Ⅳ. 기업 원가예측
1. 기초적인 통계 분석
1) 변수의 기술적 통계량
2
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. 즉 경로의식을 통제하였을 때 가족으로부터 푸대접과 노인복지시설부족에는 상관관계가 존재하지 않는다고 볼 수 있다. 1. 독립표본 t-검정
2. 회귀분석
3. 대응표본 t-검정
4. 분산분석
5. 상관분석
6. 편상관분석
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것이 회기분석의 요점)
= 참여인식도가 자신의 0.539%만큼 자기효능감을 증가시킨다. 1.자료변환
2. 빈도분석
3.자기효능감에 대한 신뢰성검증
4. 교차분석
5. 독립표본
6. 아노바분석
7.공변량 분석
8. 상관관계
9.요인분석
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t 통계량
P-값
하위 95%
상위 95%
하위 95.0%
상위 95.0%
Y 절편
-170223
31516.58
-5.40107
3.27E-05
-236188
-104258
-236188
-104258
여성경제
31.34382
3.895082
8.047024
1.54E-07
23.19132
39.49632
23.19132
39.49632
여성경제활동과 이혼건수로 회귀분석해보면 식이 Y=-170223+31.34382X로
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Ⅳ. 이익반응계수
Ⅴ. 산업별취업계수
Ⅵ. 산업연관계수
1. 산업별 생산유발계수
2. 산업별 영향력 계수와 감응도 계수
3. 산업별 승수효과 분석
1) 산출승수
2) 고용승수
3) 소득승수
Ⅶ. 열팽창계수
Ⅷ. 유사계수
참고문헌
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단순하게 해석할 수 있다. 검정 통계량인 F-값이 임계치보다 크면, 회귀 모형이 종속 변수를 유의하게 설명하며 독립 변수들 간에 유의한 차이가 있다는 것을 의미한다.
따라서, F-검정은 회귀 모형의 적합성과 독립 변수들의 유의성을 평가하
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분석에 앞서 측정된 자료의 산점도를 그려 선형 여부를 확인한다.
●다중회기분석 - 등간척도와 비율척도로 측정된 데이터를 분석할 때 쓰인다. 독 립 변수가 2개 이상일 때 분석하는 방법이다.
●t 검정 - 연구자가 인식한 문제점이 맞는가/맞
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, 대왕사, 2006
박석돈, 『사회복지학개론』, 삼우사, 2004 1. 자료처리
2. 통계분석의 이해
1) 통계분석의 분류
2) 통계분석의 기본 개념
3) 가설검증
3. 통계분석방법(빈도, 카이스퀘어, t검증, 분산, 상관, 회귀분석)
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분석을 하게 되면서 여러 가지 점을 배울 수 있었던 것 같다. 가장 크게 느낀 점은 분석에서 가장 처음에 주제와 목적, 그리고 변수를 결정하는 것이 어렵고 중요하다는 것이다. 처음에 시작을 잘못 잡으면 나중에 분석이 어려워 질 수 있고 또
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