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단순 회귀모형에서는 F-검정의 결과가 t-검정의 결괏값과 같다. 귀무가설이 기각되면 전체 회귀모형은 전체적으로 유의미하고, 검정 통계량의 값이 이론적 F값보다 크면 귀무가설을 기각한다.
이상 끝.
참고 문헌 : 행정 계량 분석 2023 문병기
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분류
3) 모집단의 분포 및 가정에 따른 분류
3. 기술통계와 분석
1) 일원적분석
2) 이원적 분석
3) 다원적 분석
4) 가설검증
5) 카이스퀘어 검증
6) T-검정
7) 일원분산분석
8) 상관관계분석
9) 회귀분석
10) 조사연구의 윤리성
참고문헌
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회귀식의 관측 값들을 더 잘 설명한다.
5-8 엑셀에서 데이터-데이터분석- t-검정을 이용한다.
기존의 자동차 휘발유 첨가제를 사용했을 때와 사용하지 않았을 때의 차이가 있는지를 검정하기 위하여 t 검정통계량을 사용하였다. 유의수준 0.05,
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회귀선과 회귀식을 표현해보면 아래 표와 아래 그림과 같다.
계수a
모형
비표준화 계수
표준화 계수
t
유의확률
B
표준오차
베타
1
(상수)
.655
.074
8.808
.000
중독설문답변개수
-.167
.018
-.667
-9.305
.000
a. 종속변수: 성적증감변화
A : 스마트폰 중독
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회귀분석을 실시하고자 한다. 육수준을 5개의 범주로(무학, 초등교졸, 중졸, 고졸, 대졸 이상)측정하였다. 이때교육수준별 차이를나타내는 가변수(dummy variable)를몇개
만들어야하겠는가 ?
가. 1개 나. 2개 다. 3개 라. 4개
* 종목명 : 사회조사분석
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t-test 쌍체분석을 하는데 있어서 제한이 있었고 조금 더 확실한 실험 결과를 얻기 위하여 더 많은 표본수를 모아 정규분포에 가깝게 하여 신뢰도를 증가 시켰어야 하는 아쉬움이 남는다.
둘째, 반응시간이 줄어든 것도 학습과 반복에 의한 반
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2.2 선행연구분석 6
제3장 모형 및 자료분석 7
3.1 모형 7
3.2 자료분석 8
제4장 결 론 10
부 록 11
[표 1] 분석 자료의 단순 통계량 11
[표 2] 피어슨 상관계수, H0: Rho=0 검정에 대한 Prob > |r| 12
[표 3] 회귀분석 결과 13
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분석되었다.
비교적 통계적인 측면에서 좋은 결과를 보여준 연구였으나 우리의 모형에도 한계점은 있다. 먼저 BSI를 기대심리의 측정치로 사용하였으나 이는 단순 측정치일 뿐 인간의 심리를 수치화 한다는 것 자체가 모순이기 때문에 과연
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9. 확률변수와 확률분포
10. 정규분포의 의의 및 특성
11. 중심극한정리
12. 가설검정
13. 통계오류의 종류
14. 유의수준과 임계치
15. 검정통계량
16. 자유도
17. 카이스퀘어 테스트
18. 분산분석
19. 회귀분석
20. 상관분석
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한도
Ⅴ. 주식배당의 효과
Ⅵ. 주식배당의 공시
1. Lakonishok & Lev의 연구(1987)
2. Mcnichols & Dravid의 연구(1990)
Ⅶ. 주식배당의 신호효과
1. 가설I의 검증결과
2. 가설Ⅱ의 검증결과
3. 가설Ⅲ의 검증결과
4. 회귀분석의 검증결과
참고문헌
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