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정의
2. 딥 러닝 기술의 성숙도 및 관련 시장에서의 현황
3. 딥 러닝 기술의 장점과 단점 (강점과 약점)
4. 딥 러닝 기술의 응용 분야 및 대표적 기업
5. 딥 러닝 기술 관련시장의 변화
6. 딥 러닝 기술의 진화 및 발전 방향
참고문헌
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기업의 경영에도 영향을 끼치고 있습니다. 4차 산업혁명의 대표적인 기술 3가지 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷은 기업의 경영정보시스템과 접목시켜 스마트경영정보시스템을 구축할 수 있게 되었습니다. 사물인터넷으로 직원들의 업무를
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구조 변화와 소득 불평등
2. 청년층과 여성 고용에 미치는 영향
3. 지역별 노동시장 변화
VI. 인공지능 시대 대응 정책과 전략
1. 교육 및 훈련 정책의 방향
2. 사회안전망 강화 방안
3. 노동시장 유연화 정책
VII. 미래 전망과 시사점
1. 203
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, 고용관련 사용자 책임성을 회피하여 저임금을 구조화하여 고용의 질적 저하를 영속화시키는 전략이다
4. 아웃소싱은 저부가가치, 노동집약적인 주변업무의 분사화, 외주화에서 출발하여 전략적인 업무영역으로 확대된다
참고문헌
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위험과 안전』. 서울대학교 출판. 1. 서론
2. 건설업의 작업특성
3. 건설업 안전관리의 문제점
4. 이 사고에서 사회적 위험에 노출된 공동체 구성원과 구조적 원인
5. 이 사고에서 사회적 위험에 대한 대책방안
6. 결론
7. 참고자료
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안전경영과학회
박춘엽 외 4명(2002), : 소상공인지원센터의 운영성과 평가, 한국중소기업학회
벤처기업협회(2005) : 벤처기업의 든든한 후원자 중소기업청
이서영(2011) : 수출보험의 대기업 및 중소기업 수출지원에 대한 효과분석, 한국통상정보
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정보사회의 기업윤리
Ⅲ. 기업윤리문화활동의 지향점 및 지원
Ⅳ. 우리나라 기업들의 분야별 윤리경영 실천 사례
1. 생산관리
1) PL 담당조직의 구성?운영
2) 제품 안전성의 검토
3) 과거 클레임 사례의 분석
4) 최고경영자의 지휘하에 추
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기업구조조정투자
5) 기타 사모투자(Private Equity)
Ⅴ. 대중투자
1. 대중 직접투자의 년도별 추이
2. 대중 직접투자의 지역별 추이
3. 업종별 대중 직접투자 추이
4. 투자규모별 대중 직접투자 추이
5. 소유지분별 대중 직접투자 추이
6. 대중
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정보 기업 재무분석
http://www.kisonline.co.kr/index_5.asp
http://polinews.co.kr/viewnews.html?PageKey=0401&num=112443 Ⅰ. 서론
1. 기업선정이유
2. 기업소개
Ⅱ. 본론
1. 산업분석
(1) 산업의 특성
(2) 성장과정
(3) 경기순환
(4) 산업의 구조적
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안전운임제
1) 소개(강의내용 요약)
2) 제도의 취지, 운임결정 방식과 내용에 대한 본인의 의견
2. 경인아라뱃길 내용 및 공론화
1) 소개(강의내용 요약)
2) 공론화 과정과 이에 대한 내 의견
II. 아래에 대해 답하라 (5문제 선택, 각 10점, 총 5
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