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대학원에서 이를 더욱 심도 있게 연구하고자 하는 동기가 되었습니다.
데이터 분석 및 분산 시스템 관련 과목에서도 큰 흥미를 느꼈다. 빅데이터 분석 과목에서는 데이터 마이닝과 통계 기법을 활용하여 데이터를 분석하고, 예측 모델을 구축
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대학원에서 심화되는 간호학 이론, 질적 연구 방법, 고급 통계 분석, 디지털 헬스케어 관련 과목 등을 통해 제 연구 분야를 더욱 넓혀가고, 환자 맞춤형 간호 중재와 디지털 기술을 활용한 간호 혁신을 이루고자 합니다.
6. 석사ㆍ박사 이후의
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의 효과적 전달을 목표로 삼아야 한다는 인식을 심어주었다.
대학원 진학 후에는 이러한 관심사를 바탕으로 인간 중심 디자인(Human-Centered Design), 감성 디자인(Affective Design), 지속 가능성(Sustainability in Design) 관련 수업을 추가로 수강하여 연구
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대학에서 사회교육과 관련된 연구와 교육을 진행할 계획이다. 학계에서의 활동을 통해 사회 교육의 중요성과 그 사회적 효과를 널리 알리고, 교육 정책에 관한 제안을 하며, 실질적인 사회 교육 프로그램을 개발하는 데 기여하고자 한다. 또
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설정하는 데 결정적인 영향을 미쳤다.
향후 대학원 과정에서는 ‘소비자정책론’, ‘디지털 소비자행동 연구’, ‘소비자 웰빙과 복지’와 같은 고급 과목을 이수하여 이론적 토대를 확장하고, 연구 방법론 과목을 추가로 수강하여 실증 연
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대학원에서 본격적인 실험 연구를 수행하는 데 중요한 밑거름이 될 것이라 생각한다.
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
석사과정 수료 이후 바로 박사과정에 진학하여 연구를 심화할 계획이다. 서울대학교 심리학과 박사과
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다루는 과목들 역시 내가 음악 교육과 연구에서 다양한 경험을 쌓을 수 있는 기회를 제공할 것이다. 나아가, 서울대학교의 다양한 연구 프로젝트와 학제 간 협력 기회를 통해, 음악과 심리학, 교육학을 융합하는 연구를 더욱 발전시킬 수 있을
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등 다양한 머신러닝 기법의 기본 원리를 익히고, 이론적 근거에 대한 관심을 더욱 키울 수 있었다.
대학원 과정에서는 ‘고급 수리통계학’, ‘고차원 통계학’, ‘머신러닝 이론’, ‘베이즈 추론’ 등의 과목을 추가로 수강하여 연구 주제
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반 도시분석’에서는 Python 기반의 공간통계 분석과 지도 시각화를 실습하였으며, 이를 통해 향후 연구계획에서 정량적 근거를 바탕으로 설계 전략을 제시할 수 있는 기반을 마련할 수 있었다 하겟으며 대학원 진학 후에는 이러한 과목들을
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을 이어가겠습니다.
4. 졸업 후 진로계획
대학원 졸업 이후에는 임상현장에서 활동하는 전문 미술치료사가 되고자 합니다. 특히 정신건강복지센터, 청소년상담센터, 트라우마 전문기관 등에서 실무 경험을 쌓으며, 정서적 외상을 겪은 내담자
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