 |
데이터와 기계 학습: 91
실험 계획법 92
비모수 통계 92
빅데이터와 머신러닝 93
데이터 분석 도구와 소프트웨어 93
? 분석소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 96
? GIST 수리과학과대학원 입시 자기소개서 102
1. 지원 동기 및 배경 10
|
|
|
대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서 344
바. 교직원 임용 추천서 345
? 자소서 입력 항목 분석 346
? 연구계획서 348
가. 요약서(예시) 348
나. 연구추진 계획 349
다. 추진전략 350
라. 추진일정 350
? 면접과 지원자 선발에 합격 불합
|
|
 |
대학원 관련의 공통질문 299
나. 연구 학습과정 질문 300
? 전공필수 심화문제 307
? 자소서 입력 항목 분석 315
? 연구계획서 업무계획서 317
가. 요 약 서(예시) 318
나. 연구추진 기본방향 319
다. 추진전략 319
라. 추진일정 320
? 입학시의 추
|
|
|
대학원 입시 기계로봇공학 학술이론 지식검증 기출문제 100문 76
? 기계로봇공학 연구를 위한 주요 논문주제 연구과제 100제 83
? 학위과정 입학준비 학업계획서 1500단어 89
1. 학업계획서의 정의와 목적 89
2. 학생의 목표 설정과 자기주도 학습
|
|
 |
데이터 분석 및 시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 136
? 석박사학위과정 최빈
|
|
 |
대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서 179
바. 교직원 임용 추천서 180
? 자소서 입력 항목 분석 181
? 연구계획서 183
가. 요약서(예시) 183
나. 연구추진계획 184
다. 추진전략 185
라. 추진일정 186
? 면접과 지원자 선발에 합격 불합격
|
|
 |
데이터 분석 및 시각화: 125
빅데이터와 기계 학습: 125
실험 계획법 126
비모수 통계 127
빅데이터와 머신러닝 127
데이터 분석 도구와 소프트웨어 127
? 바이오소재학대학원 입시준비 학업계획서 1500자 130
1. 학문적 배경 및 연구 관심사 135
2.
|
|
 |
데이터 분석 및 시각화: 92
빅데이터와 기계 학습: 93
실험 계획법 94
비모수 통계 94
빅데이터와 머신러닝 94
데이터 분석 도구와 소프트웨어 95
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 97
? 입시지원자가 보는 경제학
|
|
 |
데이터 관리 123
아. 표준화와 규제 문제 123
자. 지역 및 문화적 차이 123
차. 기존 학문 분야와의 경쟁 123
? 바이오소재학 입시지원 영문자기소개서 1500단어 124
? 바이오소재학 어학능력 검증하는 영어면접문제 100개 126
? 통계분석 학술이론
|
|
|
데이터 분석 및 시각화: 86
차. 빅데이터와 기계 학습: 86
카. 실험 계획법 87
타. 비모수 통계 87
파. 빅데이터와 머신러닝 88
하. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 88
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 91
? 면접시
|
|
메뉴펼치기
