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시계열 분석 및 딥러닝을 활용하여 미래의 트렌드를 예측할 수 있는 알고리즘을 개발합니다. 1. 데이터사이언스학 연구주제 및 연구계획 1
2. 데이터사이언스학 연구주제 및 연구계획 2
3. 데이터사이언스학 연구주제 및 연구계획 3
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시스템을 설계하고, 실제 교실 환경에서의 반응과 학습 효과를 분석하는 후속 연구로 확장하고자 합니다. 1. 인공지능학 연구주제 및 연구계획 1
2. 인공지능학 연구주제 및 연구계획 2
3. 인공지능학 연구주제 및 연구계획 3
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연구자들과의 네트워크도 형성할 계획입니다.
졸업 이후에는 박사과정 진학을 통해 보다 심도 있는 연구를 지속할 예정이며, 장기적으로는 학계나 정부출연연구소에서 연구자로 활동하며 새로운 소재 개발, 친환경 합성 기술, 고성능 촉매
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말보다, 어떤 글보다, 그 시간 동안의 저의 자세와 태도가 저의 각오를 증명하게 될 것이라 믿습니다. 끝까지 배우는 자세로, 단단히 걸어가토록 하겠습니다. 1. 진학의 동기
2. 전공분야에 대한 연구계획
3. 졸업 후 희망
4. 기타
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직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 기타 (특기사항)
5. 석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
6. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
7. 석사?박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
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연구자로서의 적성을 확인하고, 본격적인 주제에 대한 방향이 잡힌다면, 서울대학교 또는 해외의 수리금융 특화 대학원으로 박사 진학을 희망할 계획입니다. 영국의 옥스퍼드 Mathematical and Computational Finance Group이나, 미국 프린스턴의 ORFE(Operat
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때 진정한 사회적 영향력을 가지게 된다고 믿습니다. 저는 그러한 기술의 가치를 ‘교육’이라는 방식으로 실현하는 사람이 되고 싶다는 포부를 갖고 있다는 말씀 드리고자 하는 바입니다. 1. 지원 동기
2. 연구 계획
3. 졸업 후 계획
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진지하게 감당할 준비가 되어 있다는 말씀 드리겠습니다. 여기 바로 이곳 서강대학교 대학원에서의 학습과 연구는 저의 이러한 미래를 위한 첫 출발점이 될 것이라 기대되는 바입니다. 1. 지원 동기
2. 연구 계획
3. 졸업 후 계획
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플랜으로는 상담 및 임상심리 분야에서의 실무 경험을 쌓은 후, 대학원 박사과정에 진학하여 연구자의 길도 모색할 계획입니다. 임상 현장에서 얻은 실제 경험을 이론으로 정리하고, 다시 그 이론을 현장에 환원하는 선순환의 흐름을 만들고
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활동 사례
3. 수상경력(없는 경우 "없음" 입력)
4. 특기 및 자격증
5. 과거 이수과목 중 관심과목
6. 희망 전공분야 및 연구주제
7. 장래계획
8. 지원동기
9. 자기소개 및 면학계획을 아래의 공란에 자유롭게 서술식으로 기술하십시오.
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