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임상 간호 프로토콜 개선 및 간호표준 개발 연구로 확장하고 싶습니다. 단일 병원에 국한되지 않고, 지역사회 의료기관에서도 활용할 수 있는 통합 간호모델을 구축하는 것이 제 장기적인 목표입니다. 그리하여 종국적으로는 한양대학교에서
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기반과 실무 감각을 바탕으로, 저는 이 길 위에서 묵묵하게, 그러나 단단하게 걸어가겠습니다. 1. 전공 선택의 동기와 지원 배경
2. 전공 관련 학업 및 실무 경험
3. 입학 후 학업 및 연구계획
4. 졸업 후 진로 계획 및 사회적 기여
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한 대학원 내 공동연구 기회를 활용해 임상 약리학 연구자 또는 병원과 연계된 실제 임상 데이터를 다뤄보며, 실질적인 약물 반응 예측 모델을 설계하는 연습도 병행하고 싶다.
장기적으로는 정밀의료의 핵심인 개인 맞춤형 약물 요법 개발에
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단순한 이미지 분류를 넘어서, 의료영상 분석, 자율주행, 시각장애인 보조 기술 등 다양한 실생활 문제 해결에 연결될 수 있다고 생각하고 있습니다. KAIST는 인공지능 및 컴퓨터비전 분야에서 세계적인 연구 역량을 보유하고 있으며, 다양한
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하고자 합니다. 특히, 조기 언어 중재 프로그램의 필요성을 강조하고, 의료 및 교육 분야에서 언어 치료 서비스가 보다 체계적으로 제공될 수 있도록 연구와 정책 제안을 병행하고자 합니다.
이처럼 저는 졸업 후 임상과 연구를 병행하는 전문
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연구기관에서 연구직으로 활동하며 후학 양성과 기초과학 진흥에 기여하고자 합니다.
다음엔 두 번째 진로는 산업체 혹은 공공기관에서의 연구개발직 혹은 기술 컨설팅 분야입니다. 물리학적 지식은 반도체, 에너지, 의료, 항공우주 등 다양
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의료, 환경 등 다양한 분야에 응용할 수 있는 능력을 배양하고자 합니다. 서울시립대의 산학협력 프로그램이나 외부 연구 기관과의 협력을 통해, 학문적 연구뿐만 아니라 실제 현장에서 적용 가능한 기술을 배우고, 이를 통해 실질적인 사회
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술을 선도하고자 합니다. 데이터 기반 모델 설계 및 최적화, 딥러닝 알고리즘 개발 등을 통해 의료, 금융, 제조 등 다양한 산업에 적용 가능한 지능형 시스템 연구를 진행할 것입니다. 특히 대용량 데이터 처리와 분석을 위한 효율적 알고리즘
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연구에 관심을 두고 있습니다. 특히, 구강 질환의 예방과 조기 진단을 통한 치료적 방법의 발전에 기여하고자 합니다. 치의학 분야에서 구강 질환 예방은 환자들에게 더 나은 삶의 질을 제공하며, 사회적으로도 의료비 절감에 기여할 수 있는
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연구 주제를 설정하고 이를 정제해나가는 과정에 몰입할 것이라 말씀드리는 바입니다. 제가 특히 관심을 두고 있는 분야는 ‘기술과 인간의 판단 능력 사이의 관계’입니다. 자율주행차, 의료 알고리즘, 디지털 플랫폼의 자동화 시스템 등은
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