 |
과학 분야에서의 깊은 전문성을 갖추기 위해 대학원 진학을 계획하고 있습니다. 우수한 연구능력을 갖춘 후, 석사 또는 박사 학위를 통해 학문적으로 기여할 수 있는 연구자로 성장하고자 합니다.
2) 연구 기관 또는 기업 취업: 데이터 분석 및
|
|
 |
데이터 활용 환경을 제공하고, R&D 성과 분석 및 예측 모델을 구축하여 연구 효과성을 극대화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
저는 KISTI에서 연구 데이터 분석을 통해 국가 과학기술 발전에 기여하는 역할을 수행하고 싶습니다. 2025 한국과
|
|
 |
데이터 기반 연구 지원 시스템 구축 경험 보유
3) 데이터 분석 및 소프트웨어 활용 능력
- Python, R, Tableau, SQL을 활용한 데이터 분석 및 시각화 가능
- SPSS, Stata 등을 활용한 정책 연구 수행 경험 보유
KISTI에서 이러한 역량을 바탕으로 과학기
|
|
 |
데이터 기반 의사결정을 지원하는 데 필수적인 역량입니다.
5. 입사 후 포부
네이버의 AI 엔지니어/데이터 과학자로 입사하여, AI 기술을 지속적으로 발전시키고, 네이버의 다양한 서비스에 적용하여 사용자 경험을 혁신하는 데 기여하고 싶습
|
|
 |
데이터 과학자로 입사하여, AI 기술을 더욱 발전시키는 데 기여하고 회사의 비즈니스 목표 달성에 중요한 역할을 하고 싶습니다. 네이버는 다양한 산업군에서 AI 기술을 활용하여 혁신적인 솔루션을 제공하는데, 저는 이러한 기술 혁신에 함께
|
|
 |
데이터 전처리 및 분석을 수행한 경험이 있습니다. 이러한 경험을 바탕으로, 삼성전자의 AI 엔지니어 및 데이터 과학자 직무에 충분히 기여할 수 있을 것입니다.
5. 입사 후 포부
삼성전자의 AI 기술은 이미 글로벌 시장에서 큰 영향을 미치고
|
|
 |
을 바탕으로 삼성전자에서 제공하는 AI 엔지니어 또는 데이터 과학자 역할을 맡아 최고의 기술 솔루션을 개발하고, AI 기술의 혁신적인 적용을 이끌어가고 싶습니다.
5. 입사 후 포부
삼성전자에서 AI 엔지니어 및 데이터 과학자로서 입사하면,
|
|
 |
데이터를 분석하여 제품 불량률 예측 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 기계 학습 알고리즘을 통해 자동으로 불량 제품을 식별하고, 생산 라인의 효율성을 높이는 데 기여했습니다. 이러한 경험은 LG CNS의 AI 엔지니어링 및 데이터 과학 분
|
|
 |
기여하겠습니다.
다섯째, 다학제 융합 연구를 통해 통계데이터사이언스의 학문적 영역을 확장하겠습니다. 컴퓨터 과학, 인공지능, 경영학, 사회학 등 다양한 분야와 협력하여 복합적 데이터 문제를 종합적으로 분석하고 창의적 해결책을 모
|
|
 |
고급 머신러닝(Advanced Machine Learning)’, ‘딥러닝 및 응용(Deep Learning and Applications)’, ‘데이터 마이닝(Data Mining)’과 같은 과목을 이수하여 학부에서 배운 지식을 더욱 심화시키고 싶습니다. 아울러 데이터 과학은 윤리와 밀접한 연관이 있다고
|
|
메뉴펼치기
